基于神经网络的轿车轮毂RE/CAM集成技术研究

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【摘要】

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用综合法做图像预处理.用SOFM网络提取图像特征,其提取能力优于BP网络.对新型二层BP网络增添了动量项,增强了用该网络进行图像压缩的效果.提出了RBF-BP新型网络,它继承了RBF

【作者】

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孙洪胜李宇鹏尹向高朴学阴

【机构】

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燕山大学继续教育学院,燕山大学机械工程学院,戴卡轮毂有限公司技术研发部

【出处】

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机械设计

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

RE/CAM集成神经网络图像反求数控加工图像法工件检测

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用综合法做图像预处理.用SOFM网络提取图像特征,其提取能力优于BP网络.对新型二层BP网络增添了动量项,增强了用该网络进行图像压缩的效果.提出了RBF-BP新型网络,它继承了RBF和BP两网络的优势且消除了劣势,对图像实施数据修补的质量和效率显著提高.用Matlab和VC++开发出图像RE/CAM集成系统,能依据图像信息快速自动生成NC代码和刀具轨迹,并可依据零件图像进行尺寸、形状检测和表面缺陷识别.

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