【摘 要】
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本文在分析传统模糊控制的基础上,提出了一种由模糊神经网络实现的自适应模糊控制器,详细分析了网络的结构形式、控制器的在线学习、离线学习方法。最后成功地将它应用于两关节
【机 构】
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浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
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本文在分析传统模糊控制的基础上,提出了一种由模糊神经网络实现的自适应模糊控制器,详细分析了网络的结构形式、控制器的在线学习、离线学习方法。最后成功地将它应用于两关节液压机器人的实时控制之中。
Based on the analysis of traditional fuzzy control, an adaptive fuzzy controller realized by fuzzy neural network is proposed in this paper. The structure of the network, the online learning of controller and the offline learning method are analyzed in detail. Finally, it is successfully applied to real-time control of two-joint hydraulic robot.
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