【摘 要】
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以PM2.5和O3浓度超标为表征的区域性大气复合污染已成为当前我国大气污染的主要问题，严重影响到经济的发展和社会的和谐，探究PM2.5与O3的协同控制近年来成为大气污染防控的热点.本文基于WRF-Chem模式，结合气象、大气污染物观测数据及MEIC排放清单等数据，依据不同比例的NOx和VOCs减排量，设计了36组减排情景，模拟了长三角地区PM2.5和O3复合污染时段的空气质量状况.同时，利用综合经
【机 构】
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
【基金项目】
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上海市自然科学基金（No.17ZR1408600）； 华东师范大学公共创新服务平台（001）； 资源环境与生态学国际合作平台项目；
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以PM2.5和O3浓度超标为表征的区域性大气复合污染已成为当前我国大气污染的主要问题，严重影响到经济的发展和社会的和谐，探究PM2.5与O3的协同控制近年来成为大气污染防控的热点.本文基于WRF-Chem模式，结合气象、大气污染物观测数据及MEIC排放清单等数据，依据不同比例的NOx和VOCs减排量，设计了36组减排情景，模拟了长三角地区PM2.5和O3复合污染时段的空气质量状况.同时，利用综合经验动力学（CEKMA）方法，综合考虑NOx和VOCs减排的边际效益成本和环境健康效益，评估了长三角地区NOx及VOCs减排对PM2.5和O3大气污染控制的影响.最后，定性并定量地研究两者的协同关系及协同减排效果，给出了该区域在复合污染情景下的先侧重VOCs、后侧重NOx减排的协同优化路径，采取先减少NOx排放约70%（或60%）且减少VOCs排放约10%（或20%），再削减剩余VOCs及NOx排放量的方案，减排的环境空气质量改善效率可以分别达到最优路径的90%（或80%）以上，而等比例同时减排NOx和VOCs对区域空气质量的改善反而是效果不佳的减排方案之一.研究方法和结论对区域大气环境的综合治理具有重要的应用价值，对我国其他地区的大气污染防治及相关研究也具有借鉴意义.
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