【摘 要】
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目的:利用生物信息学方法探索抗HER2药物曲妥珠单抗和帕妥珠单抗联合治疗卵巢癌的潜在治疗靶点。方法:从GEO数据库中提取基因芯片数据GSE31432。使用GEO2R工具在对照组、两种
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目的:利用生物信息学方法探索抗HER2药物曲妥珠单抗和帕妥珠单抗联合治疗卵巢癌的潜在治疗靶点。方法:从GEO数据库中提取基因芯片数据GSE31432。使用GEO2R工具在对照组、两种单药治疗组和联合治疗组中找出差异表达基因。随后进行GO功能和KEGG途径富集分析,以鉴定差异表达基因的途径和功能。对这些基因进行PPI分析,并通过Cytoscape软件进行可视化,再使用GEPIA和Kaplan-Meier分析工具评估卵巢癌患者关键基因的差异表达和预后价值。随后在卵巢癌细胞系中验证KIF23基因的表达,敲除KI
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