【摘 要】
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具有智能控制组件的自动控制的使用,为优化回转窑水泥熟料的生产提供了可能性,使其具有更高的能效和工艺稳定性.基于神经网络的自学习、自适应控制元件,可以显示系统重要过程
【机 构】
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具有智能控制组件的自动控制的使用,为优化回转窑水泥熟料的生产提供了可能性,使其具有更高的能效和工艺稳定性.基于神经网络的自学习、自适应控制元件,可以显示系统重要过程量之间的关系,及早发现系统中的变化并有针对性地进行控制.为此,将相关的过程数据记录下来,随后借助数据关联性进行分析,同时考虑到其他传感器(例如主燃烧器处的摄像头系统).然后,在预测和自学习过程模型(模型预测控制)中处理这些数据,从中可以计算过程参数的实时预测.使用这些工具,可以实现更稳定的窑况,同时提高产量和降低比能.
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