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利用多光谱阈值法进行云与下垫面的初始化分类,然后应用基于最小距离和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现云检测,并分离出积雨云、卷云、其他高云、中云、低云。针对我国东南沿海地区的试验结果证明了算法的有效性。
基于动态聚类的MODIS云检测算法
【摘 要】
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利用多光谱阈值法进行云与下垫面的初始化分类,然后应用基于最小距离和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现云检测,并分离出积雨云、卷云、其他高云、中云、低云。针对我国东南沿海地区的试验结果证明了算法的有效性。
【机 构】
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解放军理工大学气象学院,上海交通大学空天科学技术研究院
【出 处】
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遥感信息
【发表日期】
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2007年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40575010）
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