下一代音频
　　下一代音频（NGA）列2017年成为头条新闻的音频革命列表之首位，尽管对最终用户几乎没有影响。但随着ATSC 3.0开始向消费者推广以及沉浸式和个性化电视音频时代开始，这种情况2018年将发生变化。
　　对肩负提供NGA技术的公司来说，最大的挑战将是使界面用户友好和像电视一样不费脑子。如果它们提供给大众真正的可用性，那么我们可能看到重新点燃对广播电视的兴趣，而如果不能，则人们就会回到流媒体盒子。
　　至于NAG的技术方面，看到沉浸式音频把众多客厅转变为环绕声环境将非常奇妙，但其更大的影响将肯定通过耳塞式耳机和头戴式耳机实现。人们已经喜欢他们个人的聆听设备，而沉浸式音频将提供非常个性和重要的电视音频体验。
　　流媒体音频
　　将很有趣地看到今年流媒体电视音频领域如何发展，特别是流媒体有令人惊异的作为个性化沉浸式音频的分发平台的潜力。AES的AGOTTS小组已经出色地完成了內容创作者和流媒体提供商需遵循的指引的制定，但这些指引是否将被全面遵循还有待观察。
　　当美国国会通过CALM法案强制执行响度管理时，对硅谷的影响很小，但如果流媒体音频响度问题不是自愿解决，那么完全有可能对流媒体有相同的立法。
　　AoIP
　　随着电视设施增加更多基于IP和IT的设备，替换传统设备，基于IP的音频和视频今年将持续发展。因此，电视设施将开始更像IT设施。
　　随着基于IP的设备水平提高，对有IT技能的工程师的需求也提高，而对传统电视工程师的需求减少，这是从事电视工程的每一个人都需记住的。与此同时，SMPTE、AES及其它专业组织不断制定和细化标准，使得大量电视IP标准互相作用和互操作。
　　FCC改变的影响
　　美国联邦通信委员会（FCC）去年肯定非常繁忙，而且有时他们的决定似乎对电视非常不利。2017年12月4日，FCC推翻了2015年制定的网络中立法。在2015年该法之前，互联网提供商活跃地调节各种类型的流量。
　　现在此法规已被修改，对其影响我们将拭目以待。它可能影响我们成功向用户分发流媒体电视内容的能力。当然，2017年还使无线频率重新打包和频谱出售成为现实，这撤换了近1000家电视台，并导致整个业界混乱与混沌。
　　在无线话筒、腰包和I F B领域，600MHz频谱已经离去，T-Mobile计划随时开始使用这些频率。
　　增强现实
　　虚拟现实是2015年和2016年的热点，事实上现在也是。但一个今年将掀起大波浪的更有趣的技术是增强现实。AR不像VR那样取代我们周围的世界，它增加我们所在世界的维度。
　　此技术实际上已经存在好几年了——老智能手机已经有AR APP，而Pokemon Go是AR技术潜力的一个极端例子。
　　增强现实可能对医疗保健极有价值，医生利用眼镜可立刻有医学信息，但也存在增强的电视内容的潜力。


　　由于消费者已在智能设备上观看内容，AR是一个刚刚开始得到利用的技术。对于音频专业人员来说，此领域特别有吸引力，原因是没有伴随图像的音景，AR和VR体验就很空洞。
　　机器学习
　　人工智能是2017年许多讨论的主题，由于人们担心机器人将成为芸芸众生和接替人，2018年也依然如此。而另一方面，机器学习听上去吉利得多，因此我们将采用该术语。
　　机器学习可描述为建立一种能够学习的机器然后让它照做。谷歌的语言翻译AI是机器学习一个很好的例子，原因是它创建了自己的内部语言以便更快速翻译语言。
　　机器学习成果已经开始在一些商用音频产品中出现，但把它用于所有类型音频工作还有更深入的发展。声效、信号处理、语言和信号分析、音乐分类、信号和源分离仅仅是机器学习正在应用的一些领域。
　　我最初略知机器学习用于音频软件是在iZotope发布了Neutron——其混合分析和处理工具。试用Neutron的声轨助理令我重新思考一些最后的混音。机器学习已经进入iZotope若干产品，而他们并非唯一使用它的公司。不管你怎么看，机器学习已经来了，因此2018年有望看到它更多的身影。B&P