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本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法，研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题，并得到了它们的渐近正态性，证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ^2分布。最后举例说明文中结果。
经验Cressie—Read统计量与广义矩方法估计
【摘 要】
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本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法，研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题，并得到了它们的渐近正态性，证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ^2分布。
【机 构】
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华东师范大学统计系,北京工业大学应用数理学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10571008）：北京市自然科学基金（1072004）,北京市属市管高等学校人才强教计划和河南省基础与前沿技术研究计划（072300410090）资助项目
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