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对不允许卖空情况下的Markowitz模型的求解,在金融学里面,一直是个很棘手的问题.提出了一种反馈神经网络算法.该算法计算步骤简单,收敛速度快,特别针对大规模问题非常有效.首先提出了这种算法的神经网络模型,给出了它的能量函数.接着证明了它在Lyapunov意义下的稳定性.最后证明了一定存在一个收敛序列{Xk}Rn,使得{Xk}的每一个极限点都是Markowitz模型的解.