气象测报地面信息化数据处理技术分析

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  [摘 要]本文主要针对气象测报地面信息化处理技术进行分析,分别从A文件计算机审核疑误信息处理、J文件计算机审核疑误信息处理、文件人工审核疑误信息处理以及正确备注信息化文件四个方面进行探讨。希望我们的分析能够给读者提供参考并带来帮助。
  [关键词]地面气象测报;信息化;数据处理
  中图分类号:P409;TP274 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)04-0375-01
  1 气象测报地面信息化常用的业务软件介绍
  1.1 地面气象测报业务系统软件(OSSMO)的构成
  目前,观测站较常使用的业务软件是地面气象测报业务系统软件OSSMO(2004版),这是一款综合性非常强的业务软件,由自动气象站监控软件(SAWSS)和通讯网接口软件(CNIS)组成。同时还具有自动气象站数据质量控制(AWSDataQC)和地面气象测报业务软件报警器(OSSMOCLocK)两个辅助软件。地面气象测报业务软件是顺应各种地面气象测报业务工作以及各类审核部门的资料而产生的一种综合性较强的应用软件。它除了适用于人工观测以外,还适用于智能气象观测站以及不同部门对地面气象观测资料模式文件的信息化处理要求,且为了满足对原来数据格式文件的处理,这种软件还充分考虑到了与原来地面测报软件的兼容问题。它的功能包括参数设置、观测编报、数据维护、工作管理、报表处理、自动站监控、工具、外界程序管理和帮助等多项功能,各项功能又由多个子功能构成。
  2.A文件计算机审核疑误信息处理
  2.1 台站参数疑误信息处理
  在格式审核当中,需要对A文件的台站参数疑误信息进行一定程度上的处理。例如显示的错误信息主要是“文件首部参数与台站参数表不符”,要对这一疑误信息进行有效的处理,需要采取以下几个步骤:以草温为例,首先,对文件首部参数标识进行一定程度的检查,结果为这全月数据缺测。这是因为台站参数当中对草温观测的项目已经进行了设置,但又无草温观测数据,因此,两者之间存在着一定程度上的矛盾。然后,对出现矛盾的原因进行分析,原因主要在次月初开展了相应的草温观测,更改了相应的台站参数中对草温观测项目设置,在次月进行了上月的B文件转换成A文,这样一来,两者之间不能保持一致,自然会出现上述矛盾。要想对这种类型的错误进行有效的解决,要求测站必须对任务的变动存在着相应的提示信息。除此之外,对于观测人员来说,当在进行文件转化时,要格外注意观测任务的变化,保证台站基本参数选择的正确性。
  2.2 文件正点记录缺测处理
  相关文件中有明确规定:“在能够有效获取非正点分钟数据的前提之下,应当优先选择正点前后10分钟之内的记录来进行有效的替代。”而如果所获取的非正点分钟数据在正点前10分钟之内,且这一数据缺测,则运用正点之后10分钟内接近正点的记录进行替代。
  但是,如果无法对分钟数据的要素进行有效获取,或者出现有分钟数据但存在数据缺测的情况,则可以对平行观测值或者补测值进行运用,将其作为替代数据。而如果不具备平行观测与补测条件,将,气温、相对湿度、本站气压、地温等要素依据相关的规定进行内插,注意风向、风速、降水、和水汽压、露点等能不能内插。连续两个或以上正点数据缺测时,不能内插,仍按缺测处理。内插可以跨日界。
  2.3 降水量与降水现象不一致疑误信息处理
  在数据A文件当中,所出现的疑误信息主要是:“存在有小时降水量,但并不存在着相应的降水现象”。造成这类现象的主要原因是传感器的翻斗出现了一定程度的滞后。其处理措施如下:如果能够对降水量滞后进行有效的判定,而且滞后的时间在2小时之内,且量一般为0.1毫米-0.3毫米,那么就可以将这一量累加到降水停止的那一分钟,该情况备注到气簿-1备注栏。但如果滞后的时间明显超过2小时或判断为其他原因所致,则应该将这一量删除,在值班日记备注。
  2.4 上跨日期与上月文件不符疑误信息处理
  数据A显示的疑误信息主要是“上跨日期与上月文件不符”。对于测报软件来说,它可以对跨月连续降水开始日期以及上跨连续降水量进行一定程度的挑取,但是,所挑取的信息有时会出现一定程度的错误。要想对这一问题进行有效的解决,就要求预审人员认真工作,将上跨日期以及连续降水量与上个月的A文件进行一一核对,直至确认无误。
  三.J文件计算机审核疑误信息处理
  3.1 分钟数据缺测处理
  对J文件进行一定程度上的机审,如系统中的提示信息为5日20:00气温,而在A文件当中所显示的正点值为(14.4),两者没有达到一致。出现这一问题的原因主要有以下几种:采集器受到雷击等自然原因出现一定程度的错误、传感器的标校与更换导致缺测。相关文件中有如下明确规定:“当自动站每小时正点数据与该正点时的分钟数据不一致时,一般维持原记录。对前后记录分析,若确认正点数据有误,可用该正点的分钟数据代替;若确认正点的分钟数据有误,可用正点值代替”。
  3.2 分钟数据异常跳变值处理
  J文件机审显示,分钟间数据存在着一定程度的异常,相邻分钟数据存在一定的误差,其差值超过了正常范围,这属于不正常记录。根据相关规定,分钟数据异常时均缺测处理,不内插,不用备份自动站记录代替。
  四、文件人工审核疑误信息处理
  4.1 云、能见度、天气现象记录的处理和审核要点
  ①云。在云的記录当中,需要对云的定义、特征、成因以及伴见的天气现象进行充分了解,然后在此基础之上,关注云状记录的排序、云状的演变等状况。
  ②能見度。在能见度的记录当中,应当将其与天气现象进行有机的结合。在能见度小于10km的状况下,应当伴有有关轻雾、霾等天气现象的记录。而如果能见度小于1km,则在记录当中,应当包含有雾、雪暴、沙尘暴等内容。   ③天气现象。对于天气现象的记录,应当保证它与规范中的定义特征保持一定程度上的一致。如果存在着降水的记录,需要对降水的起止时间格外注意。除此之外,在对霾、轻雾、浮尘等视程障碍现象的记录时,应当充分结合相对湿度、风、降水现象等,天气现象自动观测(或判識)结果存疑时,应结合天气实况人工判定。
  ④4次平均值和24次平均值可以互相代替;
  ⑤自动站(或自记)降水量、日照时值有缺测时,或自动站蒸发量、辐射曝辐量时值连续缺测两小时及以上时,日总量均按缺测处理。
  4.2 其他人工审核注意要点
  对于自动气象业务系统来说,它还没有发展到十分完善的程度,在功能上存在着一定程度的缺陷,仅仅只能检查数据文件的合法性,而对于非定量的信息化资料却不能进行有效的检查。因此,需要进行相应的人工审核。
  4.3 质量控制码疑误信息处理
  相关文件中有明确规定:控制段中的质量控制码采用三位整数表示,百位、十位、个位从大到小依次表示的是台站级、省级以及国家级。而如果在记录当中出现一定程度的错误,将会对数据格式的秩序性造成较大的影响。解决这类问题,应当注意在台站观测数据有订正、修改、缺测时对质量控制码及更正数据段格式的正确性进行有效的检查。
  五.正确备注信息化文件
  首先,备注信息的内容存在着一定的要求,它应当是探测工作中发生的重要事项或对记录有影响情况的说明。一般情况下,它主要包含有站址迁移、站名改变、业务升级、仪器变动等。其次,在填写备注时,一定要注意记录的条理性,同时,要抓住重点,在能够清晰表达主题的基础上尽量运用精炼的语句。然后,对于同种类型的备注内容,应当对于进行一定程度的归并。最后,备注应当严格按照相关规定进行有效执行。
  参考文献
  [1] 賴欢,饶君.气象测报地面信息化数据处理技术分析[J].农业与技术,2012(10):172.
  [2] 田立英,王彬彬.气象测报地面信息化数据处理技术初探[J].农业与技术,2012(10):154.
  作者简介
  刘梅,(1982-),女,工程师,贵州省开阳县人,任职于贵州省开阳县气象局,研究方面:县级综合气象业务。
  余林(1970-)男,工程师,贵州省开阳县人,现任贵州省开阳县气象局副局长。
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