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为了解决传统资源发现方法所具有的单点失效和负载不均衡等问题，提出了一种针对云计算环境的资源发现模型；首先，设计了将P2P系统与云计算相结合的二级Chord环资源发现模型，然后根据用户任务需求偏好对相似资源进行聚类，将各资源聚类作为子Chord环并选择超级节点，各超级节点构成主Chord环；为了提高查找的效率，将DHT算法和粒子群算法相结合，实现主Chord环和子Chord环的资源定位；在资源的分布密度为每平米6个的环境下进行实验，结果表明：文中方法有效解决云计算环境下资源发现问题，较其它方法能较大幅度地减