【摘 要】
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;传统协议识别技术多以单网络流为识别手段,不能应对复杂网络应用多服务、多协议等特性,因此在面对复杂网络应用识别时严重失效。针对复杂网络应用的识别难题,提出了一种流感
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,国家计算机网络应急技术处理协调中心,清华大学信息技术研究院,清华大学信息科学与技术国家实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH46B04)~~
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;传统协议识别技术多以单网络流为识别手段,不能应对复杂网络应用多服务、多协议等特性,因此在面对复杂网络应用识别时严重失效。针对复杂网络应用的识别难题,提出了一种流感知模型,从空间、时间和流量3个维度来刻画复杂网络应用的通信特性,深度分析并挖掘了复杂网络应用的行为和状态特征;基于此模型,提出了一套快速识别复杂网络应用的方法和架构。实验结果表明,流感知模型能有效识别复杂网络应用,具有良好的识别效果。
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