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【摘要】：金融资源集聚是金融业得到快速发展来的基本前提。本文选取八个指标运用因子分析对我国31省市的金融集聚水平进行评价，并分区域对我国的金融集聚水平进行考察，从结果来看，北京地区是我国金融集聚水平最高的城市，并且我国仅东部地区的金融集聚水平为大于零的，中西部地区均小于零并针对实证结论提出相应政策建议。
【关键词】：金融；集聚；区域；差异
1.金融集聚综合评价指标构建
本文共选取八个指标对金融对我国2015年我国31省市的金融集聚水平进行评价。以金融相关率（X1）反映样本城市金融与经济活动总量之间比例关系，衡量整体发展水平；以金融业从业人员数量（X2）衡量金融服务人力资源水平；以金融业固定资产投资（X3）衡量金融业资本投入水平；以金融机构年末存款余额（X4）衡量银行资产来源规模；以银行总资（X5）产反映地区银行总体规模状况；以样本城市上市公司的数量（X6）与国内股票筹资额反映该地区证券市场融资能力；以保费收入（X8）反映保险业发展水平。本文数据主要来自各地区统计年鉴。
2.金融集聚水平综合评价
2.1KMO与Bartleet检验：因子分析的核心思想是利用变量之间的多重共线性，通过降维的方法用少数几个因子去综合反映原变量的主要信息。在对变量进行标准化后首先对数据进行KMO和Bartleet检验来对变量之间的相关性进行检验。KMO检验的结果为0.735，表示变量间相关性较高，数据能够进行因子分析。
2.2解释的总方差和碎石图：从解释的总方差与碎石图来看，前两个因子的解释的总方差达到了85.412%，说明适合进行因子分析，同时从碎石土来看，第三个因子后特征值就小于1，同样说明提取两个因子即可。
2.3主成分命名：从旋转后的因子载荷矩阵来看，除X1金融相关率与X2金融业从业人员外其余变量均归为一个因子，所以将第一个因子分为一组为金融与GDP关系，其余因子分为一组综合反映金融的发展状况。
2.4金融集聚水平综合评价：确定各主成分中变量的系数是构建模型的关键，根据主成分得分系数矩阵（表2）可以得出主因子得分函数：
最后本文在计算我国31省市金融集聚度综合的的得分时用两个主因子旋转后的方差贡献率占积累的总方差贡献率的比例作为权重，构造综合得分模型。以下为我国31省市2015年金融集聚综合得分如下图所示同时，为了分为详细了解我国不同地区金融集聚的狀况，将我国划分为3地区域，其中东部地区包括北京、天津、上海、河北等10各省市，中部地区包括湖南、湖北、江西等6个省市西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川等12个省市。
从因子分析的结果来看，金融集聚水平大于0的说明金融集聚达到了平均水平之上，形成了金融集聚。小于零则还未达到平均水平。从全国的情况看，金融集聚综合评分大于零的省市较少，东部地区仅北京、上海、浙江与河北四个省市金融集聚综合评分大于零，总部地区近江西金融集聚综合得分大于零，西部地区仅重庆云南、新疆等几个地区金融集聚得分大于零，基本与我国的经济发展状况相符，北京上海等地区在经济领跑全国的同时金融集聚水平同样是最高的。
分区域来看，三个区域中除东部地区外，中部地区与西部地区的金融集聚综合评分均小于零，可见东部地区总体上以实现金融资料的集聚，而中部地区与西部地区金融集聚总体水平不容乐观，这一情况基本与我国的区域经济发展水平相符合，东部沿海地区明显快于内陆中西部地区，因此，中西部地区加速金融资源集聚，形成地区金融与经济的良性互动就显得尤为重要。
3.政策建议
3.1合理引导金融资源集聚，加速中西部地区金融发展。中西部地区各省市政府应采取优惠政策，让有效的政府行为和有效的市场机制相匹配，合理引导金融集聚发展模式，促进以金融业集聚为核心的现代服务业的健康、快速发展，借助金融集聚及其所产生的经济效应，促进中西部地区经济的协调发展，从而缩小与东部沿海地区差距。
3.2完善金融市场体系，建设多层次资本市场。进一步完善金融市场体系的建设，充分发挥金融市场在资源配置中的作用，鼓励在中西部地区设立证券交易所，位更多的优质企业创造良好的融资环境，此外，在鼓励西南地区更多优质企业在主板和二板市场融资同时，重点完善以满足中小企业融资需求的场外股权交易市场和多层次债券市场，降低间接融资比例。
3.3完善金融生态环境，营造良好金融集聚环境。以制度建设为重点，不断完善有利于金融资源集聚发展的政策措施，这里营造良好的金融发展环境。首先，全面优化政策法规环境，健全政策法规体系，推进政策、制度先行先试，费用补贴、风险补偿等金融财税政策联动配合，完善配套优惠政策；其次，完善金融中介服务体系，完善中介服务见监管体制和模式，支持专业服务机构规范发展，支持专业服务机构多元化发展。
【关键词】：金融；集聚；区域；差异
1.金融集聚综合评价指标构建
本文共选取八个指标对金融对我国2015年我国31省市的金融集聚水平进行评价。以金融相关率（X1）反映样本城市金融与经济活动总量之间比例关系，衡量整体发展水平；以金融业从业人员数量（X2）衡量金融服务人力资源水平；以金融业固定资产投资（X3）衡量金融业资本投入水平；以金融机构年末存款余额（X4）衡量银行资产来源规模；以银行总资（X5）产反映地区银行总体规模状况；以样本城市上市公司的数量（X6）与国内股票筹资额反映该地区证券市场融资能力；以保费收入（X8）反映保险业发展水平。本文数据主要来自各地区统计年鉴。
2.金融集聚水平综合评价
2.1KMO与Bartleet检验：因子分析的核心思想是利用变量之间的多重共线性，通过降维的方法用少数几个因子去综合反映原变量的主要信息。在对变量进行标准化后首先对数据进行KMO和Bartleet检验来对变量之间的相关性进行检验。KMO检验的结果为0.735，表示变量间相关性较高，数据能够进行因子分析。
2.2解释的总方差和碎石图：从解释的总方差与碎石图来看，前两个因子的解释的总方差达到了85.412%，说明适合进行因子分析，同时从碎石土来看，第三个因子后特征值就小于1，同样说明提取两个因子即可。
2.3主成分命名：从旋转后的因子载荷矩阵来看，除X1金融相关率与X2金融业从业人员外其余变量均归为一个因子，所以将第一个因子分为一组为金融与GDP关系，其余因子分为一组综合反映金融的发展状况。
2.4金融集聚水平综合评价：确定各主成分中变量的系数是构建模型的关键，根据主成分得分系数矩阵（表2）可以得出主因子得分函数：
最后本文在计算我国31省市金融集聚度综合的的得分时用两个主因子旋转后的方差贡献率占积累的总方差贡献率的比例作为权重，构造综合得分模型。以下为我国31省市2015年金融集聚综合得分如下图所示同时，为了分为详细了解我国不同地区金融集聚的狀况，将我国划分为3地区域，其中东部地区包括北京、天津、上海、河北等10各省市，中部地区包括湖南、湖北、江西等6个省市西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川等12个省市。
从因子分析的结果来看，金融集聚水平大于0的说明金融集聚达到了平均水平之上，形成了金融集聚。小于零则还未达到平均水平。从全国的情况看，金融集聚综合评分大于零的省市较少，东部地区仅北京、上海、浙江与河北四个省市金融集聚综合评分大于零，总部地区近江西金融集聚综合得分大于零，西部地区仅重庆云南、新疆等几个地区金融集聚得分大于零，基本与我国的经济发展状况相符，北京上海等地区在经济领跑全国的同时金融集聚水平同样是最高的。
分区域来看，三个区域中除东部地区外，中部地区与西部地区的金融集聚综合评分均小于零，可见东部地区总体上以实现金融资料的集聚，而中部地区与西部地区金融集聚总体水平不容乐观，这一情况基本与我国的区域经济发展水平相符合，东部沿海地区明显快于内陆中西部地区，因此，中西部地区加速金融资源集聚，形成地区金融与经济的良性互动就显得尤为重要。
3.政策建议
3.1合理引导金融资源集聚，加速中西部地区金融发展。中西部地区各省市政府应采取优惠政策，让有效的政府行为和有效的市场机制相匹配，合理引导金融集聚发展模式，促进以金融业集聚为核心的现代服务业的健康、快速发展，借助金融集聚及其所产生的经济效应，促进中西部地区经济的协调发展，从而缩小与东部沿海地区差距。
3.2完善金融市场体系，建设多层次资本市场。进一步完善金融市场体系的建设，充分发挥金融市场在资源配置中的作用，鼓励在中西部地区设立证券交易所，位更多的优质企业创造良好的融资环境，此外，在鼓励西南地区更多优质企业在主板和二板市场融资同时，重点完善以满足中小企业融资需求的场外股权交易市场和多层次债券市场，降低间接融资比例。
3.3完善金融生态环境，营造良好金融集聚环境。以制度建设为重点，不断完善有利于金融资源集聚发展的政策措施，这里营造良好的金融发展环境。首先，全面优化政策法规环境，健全政策法规体系，推进政策、制度先行先试，费用补贴、风险补偿等金融财税政策联动配合，完善配套优惠政策；其次，完善金融中介服务体系，完善中介服务见监管体制和模式，支持专业服务机构规范发展，支持专业服务机构多元化发展。