【摘 要】
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目的明确基于多参数MR成像计算机辅助诊断系统（CAD）在前列腺外周带（PZ）评估为Gleason分级7分以上的癌症病人特征描述的诊断价值。材料与方法回顾性分析2个机构伦理委员会的病人数据库,包括前列腺活检前行多参数MR扫描的病人群（数据库1）或者系统针对性的组织活检病人群（数据库2）。将所有征得同意的病人纳入该数据库。用CAD系统结合10%的表观扩散系数和增强的达峰时间评估前列腺PZ Gleaso
【机 构】
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Hospices Civils de Lyon,Department of Urinary and Vascular Imaging,Hital Edouard Herriot
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目的明确基于多参数MR成像计算机辅助诊断系统（CAD）在前列腺外周带（PZ）评估为Gleason分级7分以上的癌症病人特征描述的诊断价值。材料与方法回顾性分析2个机构伦理委员会的病人数据库,包括前列腺活检前行多参数MR扫描的病人群（数据库1）或者系统针对性的组织活检病人群（数据库2）。将所有征得同意的病人纳入该数据库。用CAD系统结合10%的表观扩散系数和增强的达峰时间评估前列腺PZ Gleason分级7分以上的106例病人。（1）利用该CAD系统对数据库2中129例病人进行测试。（2）所有目标病灶使用5级Likert量表对活检结果预期评分。并回顾性计算CAD得分。以活检结果作为参考标准,对每个病灶和各叶结果进行二次项平滑处理后,计算CAD及Likert评分的受试者操作特征曲线下面积（AUC）,并对每例病人的分析进行密度函数的计算。结果 CAD在所有病人和所有亚组中的表现均优于Likert量表,但移行带除外。每例病人数据分析差异均有统计学意义[AUC,0.95（95%CI:0.90~0.98）∶0.88（95%CI:0.68~0.96）;P=0.02]。经年轻医生（工作年限少于1年）评估发现每个病灶[AUC,0.90（95%CI:0.81~0.95）∶0.83（95%CI:0.73~0.90）;P=0.04]和各叶[AUC,0.92（95%CI:0.80~0.96）∶0.84（95%CI:0.72~0.91）;P=0.04]差异均有统计学意义。结论 CAD对Gleason分级7分以上前列腺癌特征评估优于Likert量表评分。
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