影响我国居民消费水平的主要因素分析

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  [摘 要]本文针对影响居民消费水平的几个因素,收取1996-2015年中国统计局官网的数据,主要有国内生产总值,城镇居民人均可支配收入,农村居民人均纯收入,居民储蓄,居民消费价格指数等。构建理论模型,用计量经济学的方法分析这些指标对居民消费水平的影响。并结合中国经济发展前景作出预测和建议。
  [关键词] 居民消费水平;国内生产总值GDP;城镇居民可支配收入;农村居民人均纯收入
  引言
  近年来,中国的发展取得骄人的成绩,但投资拉动仍然是经济增长的主要驱动因素。为使我国经济更好更快地发展,必须找到投资拉动和消费拉动的平衡点,找到影响居民消费的方向和趋势。因此必先研究影响居民消费水平的因素,才能正确地扩大内需,刺激消费。
  居民消费水平是按国内生产总值中的居民消费的总额除以年平均人口计算的,它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。自1978年我国实行改革开放政策以来,许多外资进入中国,带来了先进的科学技术和人才管理经验,我国经济也进入高速发展阶段。直至2015年,我国国内生产总值达68万亿元以上。伴随着我国国民收入的提高,居民的消费水平也日渐提高。随着社会主义市场经济体制的确立,消费起到越来越重要的作用。目前,我国面临着复杂多变的全球经济环境以及国内经济下行的压力,我们要把握发展主动权,认清拉动内需的重要性,以拉动内需为基点,提高整个国家的居民消费水平,优化消费结构。使我国经济迈入稳定高效的发展轨道。
  1居民消费水平的影响因素
  居民消费水平是按国内生产总值中的居民消费的总额除以年平均人口计算的,它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平反映了居民平均实物消费水平,现代化生活设施普及程度,消费结构以及平均消费量等指标。并且对政府建立健全社会福利保障制度,强化税收调节个人收入分配功能,提高国家机关和事业单位职工工资水平有重要影响。研究居民消费水平的特点、趋势和方向对于经济政策和财政政策的制定,国家经济运行方向的预测有积极的现实意义。本文选取几个与居民消费水平有关的因素进行研究,具体如下:
  1.1 国内生产总值
  国内生产总值GDP是衡量国家经济状况的重要指标,一般来说,一个国家国内生产总值GDP的高低能反映该国经济实力的强弱和人民消费水平的高低。高的国内生产总值意味着高的国民收入,从而对居民消费水平产生影响。因此我们选择国内生产总值GDP作为解释变量之一;
  1.2 城镇居民人均可支配收入
  城镇居民人均可支配收入可用于家庭日常生活部分的消费。本文将居民分为城镇居民和农村居民,城镇居民人均可支配收入水平直接影响城镇居民的消费水平,高的人均可支配收入可以产生高的消费,故选取其作为解释变量之一;
  1.3 农村居民人均纯收入
  农村居民人均纯收入可以用来进行消费、储蓄、投资以及再生产活动。它直接影响农村居民的消费水平。因此选取农村居民纯收入作为解释变量之一;
  1.4 居民储蓄
  居民储蓄是指个人(及家庭)自愿将其部分收入不用于消费,而是积累起来。储蓄和消费是居民货币的分配上的两种不同选择,为使国家经济健康稳定运行,必须处理好储蓄和消费之间的关系,消费对于经济平稳快速增长有拉动作用,而一定的储蓄量作为支撑也必不可少。因此将其作为影响居民消费水平的因素之一;
  1.5 居民消费价格指数
  居民消费价格指数CPI是指定一揽子物品,以上年为基期,测定本年度和上年度物品价格比的指标。居民消费价格指数在宏观经济中是一个极重要的指标,而物价变化也作用于居民消费水平。故选取其作为解释变量之一。
  综上所述,本文选取国内生产总值GDP、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、居民储蓄、居民消费价格指数这五个指标作为解释变量,分析对居民消费水平的影响。
  2 居民消费水平模型的建立
  2.1 数据(来源于中国统计局官网)
  本文所收集的是1996-2015年的数据,数据均来自于国家统计局官网和各年的国家统计年鉴。样本容量为20,具体数据见下表。
  2.2 模型的建立
  2.2.1 被解释变量和解释变量的符号说明
  Y——代表居民消费水平
  X1——代表国内生产总值
  X2——代表城镇居民人均可支配收入
  X3——代表农村居民人均纯收入
  X4——代表居民儲蓄
  X5——代表居民消费价格指数
  2.2.2 模型的初步建立
  通过相关分析观察被解释变量与每一个解释变量之间的相关图。从图中可知大部分解释变量均与被解释变量呈现出大致的线性关系,因此可将模型设定为线性回归模型。则初步建立模型为:
  2.2.3 模型的参数估计
  ①参数的初步估计
  由此可得,该模型的可决系数较高,F检验较大。但是部分变量(如X5和X4)的t检验不显著,可能会存在多重共线性问题。考虑到自相关性和异方差性可能也会使某些变量的t检验失效,而且时间序列数列大多会存在自相关性。因此暂不进行变量剔除。
  ②多重共线性的检验与修正
  对上述数据进行相关系数的检验,得到如下的相关矩阵:
  由此可得,X1、X2、X3和X4均与居民消费水平高度相关,且这四个变量之间也是高度相关的,那么我们则进行逐步回归的原理建立模型。由上表可知,国内生产总值(X1)与居民消费水平的相关性最强,因此最先引入变量X1,然后将其余变量逐步引进模型,经试验后可得如下结果:由于新变量X4和X5的引进未能明显改进 和F检验,且仍未能通过t检验,则说明X4和X5对于被解释变量并不是最重要的,则将X4和X5进行剔除。   所以,此时建立的多元回归模型为:
  ③自相关性的检验与修正
  由上可知 ,样本容量为20,解释变量为3,查表可知,,,则 ,此时不能判定是否存在自相关性,即可使用偏自相关系数检验。将滞后期选择为10,则得到如下的偏自相关图:
  由图可知,模型的偏相关系数的直方块在一阶时略微超出了虚线框,则说明一阶时存在自相关性,则对于一阶进行修正。结果如下:
  由于p值大于0.05,所以不存在异方差性。
  ⑤模型的建立及其经济意义
  经济意义:该模型表示,在其他因素保持不变的情况下,当国内生产总值增加1亿元时,居民消费水平平均增加0.00927亿元;当城镇居民人均可支配收入增加1元时,居民消费水平平均增加0.205503元;当农村居民人均纯收入增加1元时,居民消费水平平均增加0.559582元。可见城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入对居民消费水平影响较大,其中农村市场的消费对于收入的增加做出的反应更大,因为我国仍然存在许多贫困人口,贫富差距问题仍待解决,城镇和农村人口消费差异比较大,许多农村人口的消费需求未能满足,消费结构亟待改善。国内生产总值对居民消费水平也有一定影响,高的国内生产总值意味着高的国民收入,即刺激消费的因素,因此从各方面提高国内生产总值可以刺激消费增加,提高国家经济运效率。
  3 相关的意见和建议
  基于上述分析,对于提高我国居民的消费水平,可以给出如下的意见和建议:
  3.1 提高工资水平从而提高居民收入有利于刺激消费,政府应该大力扶持创业人群,创造更多的就业机会,解放生产力,降低失业率。二次分配对于缩小贫富差距,提高低收入人群生活水平有很大作用。保障低水平人群基本的生活质量不仅有利于带动消费,还有利于社会的长治久安。
  3.2 应该多扶持农村消费群体,对农民消费市场实行补贴政策,如“家电下乡”,高质高产种子价格补贴计划,绿色化肥补贴等等,真正做到让利于民。这些计划的实施不仅有利于刺激农村市场消费的增加,也利于农业的绿色高效发展。
  3.3 企业应该改善员工工作条件,适当降低工时,增加公共假日的时间,鼓励员工休假和完善调休制度。员工会给企业带来更大的生产效益,不仅从生产方面得到发展,还可以提高很多产业的消费水平,带动旅游服务业的发展。
  3.4 通过加大生产规模,提高生产效率等来控制物价水平,带动国内生产总值的增加,可以刺激一定的消费。科学技术是第一生产力,要大力发展科技,发展教育。提高人口素质,才能提高生产力。大力发展生产力可以带动国内生产总值的提高,从而国民收入得到提高,带动居民消费水平的提高。
  3.5 建立健全福利體系,健全社会福利基金、养老保险、医疗保险制度,让居民敢拿出备用储蓄来消费,从而改变消费理念,优化消费结构。
  参考文献:
  [1]中国人民共和国国家统计局编:中国统计年鉴2015[M].中国统计出版社,2015.
  [2]庞皓.计量经济学(第三版)[M],科学出版社,2014年版.
  [3]张俊英.赵研科:提高消费水平促进和谐消费[J].湖南社会科学,2010年.
  [4]侯璇.内蒙古自治区农村牧区居民消费水平研究[J]北京林业大学,2014年.
  作者简介:
  刘超(1995-),男,汉族,安徽省安庆市,大学本科,安徽财经大学,研究方向:金融工程。
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