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摘要：本文简要介绍了人工智能学科，随着第四次工业革命来临，与之相关的产业迅猛发展，摧生了对人工智能专业的人才需求，探讨了高职人工智能技术专业的发展前景。
關键词： 人工智能;专业;前景展望
1引言
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是计算机科学的一个分支，是与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统学科密切相连的新兴学科，研究的范畴包含机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
二十世纪七十年代以来，人工智能被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论上和实践上都已自成一个系统。
2产业分析
工业革命也称产业革命、科技革命，作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。人工智能已是中国目前最火热的投资领域，也是中国政府最具价值的战略布局之一。
2.1工业革命回顾与展望
第一次工业革命（1760—1840年），开创了“蒸汽时代”。标志着农耕文明向工业文明的过渡，是人类发展史上的一个伟大奇迹。
第二次工业革命（1840—1950年），开创了“电气时代”。使得电力、钢铁、铁路、化工、汽车等重工业兴起，石油成为新能源，并促使交通迅速发展，世界各国的交流更为频繁，并逐渐形成一个全球化的国际政治、经济体系。
第三次工业革命（1950—），开创了“信息时代”。全球信息和资源交流变得更为迅速，大多数国家和地区都被卷入到全球化进程之中，世界政治经济格局进一步确立，人类文明的发达程度也达到空前的高度。第三次信息革命方兴未艾，还在全球扩散和传播。
第四次工业革命，正在来临。主要集中在五个方向：人工智能;石墨烯;基因工程;量子技术;核聚变。这五个方向正酝酿着人类真正的第四次工业革命。
2.2人工智能产业分析
人工智能产业链可以分为三个环节，分别是基础层、技术层和应用层。基础层常见的有芯片、传感器、数据服务和云计算等，技术层面则包括机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理等，应用层面则相对更加广泛，如工业机器人、智慧医疗和自动驾驶等，应用层面的发达让人工智能的发展前景极为广阔。
在应用层面，以智慧医疗为例，人工智能的使用不仅仅限于对患者数据进行分类，帮助医护人员进行诊断分析，给患者提出康复建议。AI在医学领域通过引入机器人辅助手术，使外科医生可以进行更精确地进行手术切口。大数据时代，人工智能对于一些疑难杂症具有更强的筛选诊断功能，协助医生做出更准确的诊断结论。未来，随着机器学习技术不断完善，AI技术在医疗领域应用更加广泛。
2.3专业分析
2.3.1普通本科人工智能专业建设概况
我国的人工智能本科专业教育起步较早，开办历史可以追溯到2004年3月，教育部网站发布专业备案结果，北京大学“智能科学与技术”本科专业备案通过，它标志着我国人工智能本科教育的开始。
2019年3月 29日下午，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，涉及人工智能相关专业。全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格，96所高校获批“智能科学与技术”专业，203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业，101所高校获批“机器人工程”专业，25所学校获批“网络空间安全”专业，14所学校获批“物联网工程”专业。
2.3.2普通高职人工智能技术服务专业备案情况
2020年1月23日，教育部发布《教育部关于公布2020年高等职业教育专业设置备案和审批结果的通知》，据专业备案结果统计，2020年全国 171 所高职院校成功申报人工智能技术服务专业，专业代码 610217，专业学习年限3 年，2020年开始招生。
培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
就业岗位：主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
衔接中职专业：计算机应用技术、计算机网络技术、软件与信息服务等。
接续本科专业：人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程专业等。
3人才需求分析
国务院2017年7月8日印发《新一代人工智能发展规划》，“人工智能”上升至国家发展战略。到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元;到2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
在新一轮科技革命和产业变革中，智能制造已成为世界各国抢占发展机遇的制高点和主攻方向。但与此同时，支撑服务智能制造相关领域技术发展人才的紧缺也成为各国共同面对的问题。智能制造产业发展迅猛，目前，智能制造的应用型岗位，主要有智能制造装备升级、绿色制造智能升级、优质制造智能升级、工业软件使用与维护、工业互联网与云平台这5个发展方向，涉及20多个相关具体工作岗位，这些岗位适合高职人工智能技术服务专业学生就业。据数据分析，2020年智能制造领域人才需求预测750万人，人才缺口预测300万人。到2025年，人才需求预测900万人，人才缺口预测450万人。
4结束语
高职人工智能技术服务专业，是2020年首次招生，开办此专业的高职院校，要加强宣传力度，让考生和家长更多了解本专业的培养目标、就业岗位、与本科衔接专业。同时开办本专业的高职院校，要提前制定好人才培养方案，加强师资队伍建设，确保招得进来，三年后学生顺利毕业就业。
参考文献
[1]樊占东，邢培振.浅析高职院校人工智能专业建设的必要性[J].现代信息科技，2019，3（12）：184-186，188.
[2]邹晓冬.高职人工智能专业课程资源建设研究[J].电脑知识与技术， 2019，15（30）：204-205.
關键词： 人工智能;专业;前景展望
1引言
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是计算机科学的一个分支，是与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统学科密切相连的新兴学科，研究的范畴包含机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
二十世纪七十年代以来，人工智能被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论上和实践上都已自成一个系统。
2产业分析
工业革命也称产业革命、科技革命，作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。人工智能已是中国目前最火热的投资领域，也是中国政府最具价值的战略布局之一。
2.1工业革命回顾与展望
第一次工业革命（1760—1840年），开创了“蒸汽时代”。标志着农耕文明向工业文明的过渡，是人类发展史上的一个伟大奇迹。
第二次工业革命（1840—1950年），开创了“电气时代”。使得电力、钢铁、铁路、化工、汽车等重工业兴起，石油成为新能源，并促使交通迅速发展，世界各国的交流更为频繁，并逐渐形成一个全球化的国际政治、经济体系。
第三次工业革命（1950—），开创了“信息时代”。全球信息和资源交流变得更为迅速，大多数国家和地区都被卷入到全球化进程之中，世界政治经济格局进一步确立，人类文明的发达程度也达到空前的高度。第三次信息革命方兴未艾，还在全球扩散和传播。
第四次工业革命，正在来临。主要集中在五个方向：人工智能;石墨烯;基因工程;量子技术;核聚变。这五个方向正酝酿着人类真正的第四次工业革命。
2.2人工智能产业分析
人工智能产业链可以分为三个环节，分别是基础层、技术层和应用层。基础层常见的有芯片、传感器、数据服务和云计算等，技术层面则包括机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理等，应用层面则相对更加广泛，如工业机器人、智慧医疗和自动驾驶等，应用层面的发达让人工智能的发展前景极为广阔。
在应用层面，以智慧医疗为例，人工智能的使用不仅仅限于对患者数据进行分类，帮助医护人员进行诊断分析，给患者提出康复建议。AI在医学领域通过引入机器人辅助手术，使外科医生可以进行更精确地进行手术切口。大数据时代，人工智能对于一些疑难杂症具有更强的筛选诊断功能，协助医生做出更准确的诊断结论。未来，随着机器学习技术不断完善，AI技术在医疗领域应用更加广泛。
2.3专业分析
2.3.1普通本科人工智能专业建设概况
我国的人工智能本科专业教育起步较早，开办历史可以追溯到2004年3月，教育部网站发布专业备案结果，北京大学“智能科学与技术”本科专业备案通过，它标志着我国人工智能本科教育的开始。
2019年3月 29日下午，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，涉及人工智能相关专业。全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格，96所高校获批“智能科学与技术”专业，203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业，101所高校获批“机器人工程”专业，25所学校获批“网络空间安全”专业，14所学校获批“物联网工程”专业。
2.3.2普通高职人工智能技术服务专业备案情况
2020年1月23日，教育部发布《教育部关于公布2020年高等职业教育专业设置备案和审批结果的通知》，据专业备案结果统计，2020年全国 171 所高职院校成功申报人工智能技术服务专业，专业代码 610217，专业学习年限3 年，2020年开始招生。
培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。
就业岗位：主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。
衔接中职专业：计算机应用技术、计算机网络技术、软件与信息服务等。
接续本科专业：人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程专业等。
3人才需求分析
国务院2017年7月8日印发《新一代人工智能发展规划》，“人工智能”上升至国家发展战略。到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元;到2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
在新一轮科技革命和产业变革中，智能制造已成为世界各国抢占发展机遇的制高点和主攻方向。但与此同时，支撑服务智能制造相关领域技术发展人才的紧缺也成为各国共同面对的问题。智能制造产业发展迅猛，目前，智能制造的应用型岗位，主要有智能制造装备升级、绿色制造智能升级、优质制造智能升级、工业软件使用与维护、工业互联网与云平台这5个发展方向，涉及20多个相关具体工作岗位，这些岗位适合高职人工智能技术服务专业学生就业。据数据分析，2020年智能制造领域人才需求预测750万人，人才缺口预测300万人。到2025年，人才需求预测900万人，人才缺口预测450万人。
4结束语
高职人工智能技术服务专业，是2020年首次招生，开办此专业的高职院校，要加强宣传力度，让考生和家长更多了解本专业的培养目标、就业岗位、与本科衔接专业。同时开办本专业的高职院校，要提前制定好人才培养方案，加强师资队伍建设，确保招得进来，三年后学生顺利毕业就业。
参考文献
[1]樊占东，邢培振.浅析高职院校人工智能专业建设的必要性[J].现代信息科技，2019，3（12）：184-186，188.
[2]邹晓冬.高职人工智能专业课程资源建设研究[J].电脑知识与技术， 2019，15（30）：204-205.