人工智能辅助软件可提升疲劳状态下放射科规培医师对肺结节的检测效能

来源 :放射学实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yizhutingyu

【摘要】

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目的:探讨在人工智能(AI)肺结节检测软件的辅助下能否提升疲劳状态的放射科规培医师对肺结节的检测效能。方法:搜集182例患者的1 mm薄层胸部CT图像,有一位放射科规培医师分别

【作者】

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王亮许迪孙丹丹顾俊伍建林于晶

【机构】

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大连大学附属中山医院放射科,北京推想科技有限公司

【出处】

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放射学实践

【发表日期】

：

2021年4期

【关键词】

：

肺结节人工智能计算机辅助检测疲劳体层摄影术 X线计算机 Artificial intelligence Computed aided dia

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目的:探讨在人工智能(AI)肺结节检测软件的辅助下能否提升疲劳状态的放射科规培医师对肺结节的检测效能。方法:搜集182例患者的1 mm薄层胸部CT图像,有一位放射科规培医师分别在3种模式下进行阅片:正常状态下独立阅片(A组)、疲劳状态下(即一天日常工作满8小时以上)独立阅片(B组)、疲劳状态下使用AI软件辅助阅片(C组),三种阅片模式均间隔洗脱期(2周),分别记录每次阅片时检出结节的位置、大小和数目。将3次肺结节检出结果与金标准(由2位从事胸部影像诊断超过8年的中级医师结合AI筛查结果分别作出诊断,再由1

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