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综合评估数据异构的服务质量（QoS）从而选择出全局最优的执行计划是语义Web服务组合研究中的难题之一．提出一种基于模糊多属性决策理论的语义Web服务组合的优化选择算法（FuMuCom）以解决上述难题．该算法能够评价以实数、区间教和语言型数据描述的QoS信息，从而进行综合决策．FuMuCom包括3个步骤：语言型数据的去模糊化、异构决策矩阵的标准化和QoS综合评估．同时还介绍了一个可扩展的本体用来描述异构的QoS数据；同时，从本体进化的角度介绍了一种异构QoS的聚合算法．最后，通过对真实的服务质量数据进行实验