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摘要：随着AI、RPA等技术的兴起，传统会计行业面临着巨大的冲击，财务转型意味着高校输出的会计专业学生需要具备应对新潮流的知识能力，因此，越来越多的高校会计专业开设了《财务机器人》课程。但开设课程后，我们的教育理念，教育方向以及教育重点应该如何转移？这是智能财务教育发展需要深入思考的问题。
关键词：智能财务;财务机器人;改革
传统会计行业因为人工智能、大数据、RPA技术的发展融合而受到巨大的冲击，改变了人才需求以及教育发展方向。智能财务的发展，不仅仅改变了人才培养目标和学科发展方向，更是对教育的理念、文化和生态都产生了巨大的影响。一些发达国家嗅觉灵敏，早已意识到新形势下教育改革的势在必行，部署教育发展新战略，制定推动教育变革的新战术，由国家层面开始，由上至下进行创新改革，设计教育发展新蓝图。积极探索“会计+”的可能性，思考互联网、大數据时代学科融合新模式，结合新技术进行会计专业教育的改革创新，确定智能财务发展的新方向。作为高校会计专业教育工作者，应该探索行业前沿技术，积极进行相关方向的教育改革，前置人才培养方案，增强学生就业竞争力。
一、教学方向
所谓的智能财务，就是在传统的会计知识体系基础上，适当融合利用财务共享平台、RPA等技术手段进行改革创新而生成的新学科。现阶段高校会计专业开设的《财务机器人》课程，就是利用RPA技术（机器人流程自动化）将一些重复性强、操作流程较为固定的财务场景设计并编制机器人应用程序，机器人通过智能洞察、感知、预测参与到财务工作中，获取更具价值的财务数据，实现财务会计向管理会计的转型。财务机器人的适用范围非常广泛，中小企业利用其实现智能高效的财务管理。会计专业开设《财务机器人》课程的教学目标是培养既懂财务又懂技术的复合型财务人才，并不是培养专业的财务软件开发技术人才，并且，任何财务信息化软件的落地，70%的工作量都聚集在前期的评估、确认、流程设计等可行性研究工作，因此，现阶段智能财务人才培养的重点应该放在提高学生的信息管理、流程数据分析、风险识别控制能力方面，而不仅仅是单纯的传统财务知识教授以及单一的计算机技术的掌握上。
二、教学目标
大智移云的新时代背景，财务共享平台等高效智能的会计信息化软件的问世，RPA技术与传统会计知识的融合，另现在的会计行业无论是企业财务从业人员还是到高校的会计专业学子，都笼罩在一种失业的恐慌中。那么，智能财务的兴起是否会让传统的财会人员无路可去？高校应该如何调整教育培养方案才能使输出的人才具备应对行业新潮流的能力？
首先，财务人员身处在新的智能化信息时代是危机更是机遇，新旧时代的变更，势必会淘汰一批墨守成规、止步不前的人，但更多的是激励社会人进行创新改革，应对新时代潮流，推陈出新。其次，任何能够应对潮流冲击的社会人都是具备极强的学习能力，所以要想不被时代淘汰，就要积极学习新知识，接受新学科。高校为学生制定了各专业的人才培养方案，学生需要学习专业相关的众多课程，学生在校期间能将大部分的知识学懂，但是当他们出校园，走向工作岗位时，能灵活运用专业知识的寥寥无几，所以作为高校教育工作者不能把教育重点放在培养学生的“记忆能力”，而是需要培养学生的思维方式，信息化浪潮下，应该去培养学生的数据化、流程化的思维。
三、教学改革
1.加强师资培训力度
针对课程案例，定期组织课程组老师进行软件操作培训、沙盘实训讲解等培训课程。深入学习理解RPA技术，结合不同的财务案例主题进行项目实战演练，开展RPA财务机器人开发特训活动;以案例作品为基础，进行论文撰写，定期组织RPA案例研究与论文写作特训。针对教学过程中的经验与思考，每月开展一次工作坊教师教学经验交流会。同时可以组织教师每学期进行一次教学竞赛，从技术掌握程度，教学形式多样性，主题案例开发创新等方面考核教师。
2.开展形式多样的学生竞赛
定期开展RPA主题案例有奖征文活动，学生结合财务机器人软件开发和沙盘模拟实训内容，对课程目标、教学内容、教学方式的看法，财务机器人课程对未来职业的发展和帮助，分享学习收获和体会。
举办RPA案例开发挑战赛，学生结合不同的财务主题场景，进行案例开发，依据设计作品的应用场景、设计方法、实现流程和创新点进行评选。
3.增强高校之间的交流
组织发展智能财务的高校进行联盟交流，积极接待各高校对智能财务课程的访学，进行相关内容的研讨交流活动，促进智能财务教学领域的发展。定期组织工作坊老师外出研修培训，学习前沿知识技术，助力课程建设创新改革。
4.助力财务专业进行产学融合
对学生的就业实习方面需要前置人才培训计划：加强学生与企业的交流合作，为学生建立财务信息化企业实习基地（如浪潮、金蝶、用友），搭建学生相关方向就业平台。教师走出课程，增强校企合作，与企业进行交流，教师参与企业相关课程的培训和交流，深入理解课程内容，实现理论知识的落地。
参考文献：
[1]叶立萍.河北省高等教育与经济发展的实证研究[D].河北：河北工业大学，2007.
[2]于跃.UiPath：做拖拽式AI平台[J].新理财-公司理财，2019，（7）：42-43.
[3]王彦博，王华军.疫情之下的金融科技创新——自动数据挖掘建模RPA机器人创新技术应用[J].中国金融电脑，2020，（5）：31-35.
关键词：智能财务;财务机器人;改革
传统会计行业因为人工智能、大数据、RPA技术的发展融合而受到巨大的冲击，改变了人才需求以及教育发展方向。智能财务的发展，不仅仅改变了人才培养目标和学科发展方向，更是对教育的理念、文化和生态都产生了巨大的影响。一些发达国家嗅觉灵敏，早已意识到新形势下教育改革的势在必行，部署教育发展新战略，制定推动教育变革的新战术，由国家层面开始，由上至下进行创新改革，设计教育发展新蓝图。积极探索“会计+”的可能性，思考互联网、大數据时代学科融合新模式，结合新技术进行会计专业教育的改革创新，确定智能财务发展的新方向。作为高校会计专业教育工作者，应该探索行业前沿技术，积极进行相关方向的教育改革，前置人才培养方案，增强学生就业竞争力。
一、教学方向
所谓的智能财务，就是在传统的会计知识体系基础上，适当融合利用财务共享平台、RPA等技术手段进行改革创新而生成的新学科。现阶段高校会计专业开设的《财务机器人》课程，就是利用RPA技术（机器人流程自动化）将一些重复性强、操作流程较为固定的财务场景设计并编制机器人应用程序，机器人通过智能洞察、感知、预测参与到财务工作中，获取更具价值的财务数据，实现财务会计向管理会计的转型。财务机器人的适用范围非常广泛，中小企业利用其实现智能高效的财务管理。会计专业开设《财务机器人》课程的教学目标是培养既懂财务又懂技术的复合型财务人才，并不是培养专业的财务软件开发技术人才，并且，任何财务信息化软件的落地，70%的工作量都聚集在前期的评估、确认、流程设计等可行性研究工作，因此，现阶段智能财务人才培养的重点应该放在提高学生的信息管理、流程数据分析、风险识别控制能力方面，而不仅仅是单纯的传统财务知识教授以及单一的计算机技术的掌握上。
二、教学目标
大智移云的新时代背景，财务共享平台等高效智能的会计信息化软件的问世，RPA技术与传统会计知识的融合，另现在的会计行业无论是企业财务从业人员还是到高校的会计专业学子，都笼罩在一种失业的恐慌中。那么，智能财务的兴起是否会让传统的财会人员无路可去？高校应该如何调整教育培养方案才能使输出的人才具备应对行业新潮流的能力？
首先，财务人员身处在新的智能化信息时代是危机更是机遇，新旧时代的变更，势必会淘汰一批墨守成规、止步不前的人，但更多的是激励社会人进行创新改革，应对新时代潮流，推陈出新。其次，任何能够应对潮流冲击的社会人都是具备极强的学习能力，所以要想不被时代淘汰，就要积极学习新知识，接受新学科。高校为学生制定了各专业的人才培养方案，学生需要学习专业相关的众多课程，学生在校期间能将大部分的知识学懂，但是当他们出校园，走向工作岗位时，能灵活运用专业知识的寥寥无几，所以作为高校教育工作者不能把教育重点放在培养学生的“记忆能力”，而是需要培养学生的思维方式，信息化浪潮下，应该去培养学生的数据化、流程化的思维。
三、教学改革
1.加强师资培训力度
针对课程案例，定期组织课程组老师进行软件操作培训、沙盘实训讲解等培训课程。深入学习理解RPA技术，结合不同的财务案例主题进行项目实战演练，开展RPA财务机器人开发特训活动;以案例作品为基础，进行论文撰写，定期组织RPA案例研究与论文写作特训。针对教学过程中的经验与思考，每月开展一次工作坊教师教学经验交流会。同时可以组织教师每学期进行一次教学竞赛，从技术掌握程度，教学形式多样性，主题案例开发创新等方面考核教师。
2.开展形式多样的学生竞赛
定期开展RPA主题案例有奖征文活动，学生结合财务机器人软件开发和沙盘模拟实训内容，对课程目标、教学内容、教学方式的看法，财务机器人课程对未来职业的发展和帮助，分享学习收获和体会。
举办RPA案例开发挑战赛，学生结合不同的财务主题场景，进行案例开发，依据设计作品的应用场景、设计方法、实现流程和创新点进行评选。
3.增强高校之间的交流
组织发展智能财务的高校进行联盟交流，积极接待各高校对智能财务课程的访学，进行相关内容的研讨交流活动，促进智能财务教学领域的发展。定期组织工作坊老师外出研修培训，学习前沿知识技术，助力课程建设创新改革。
4.助力财务专业进行产学融合
对学生的就业实习方面需要前置人才培训计划：加强学生与企业的交流合作，为学生建立财务信息化企业实习基地（如浪潮、金蝶、用友），搭建学生相关方向就业平台。教师走出课程，增强校企合作，与企业进行交流，教师参与企业相关课程的培训和交流，深入理解课程内容，实现理论知识的落地。
参考文献：
[1]叶立萍.河北省高等教育与经济发展的实证研究[D].河北：河北工业大学，2007.
[2]于跃.UiPath：做拖拽式AI平台[J].新理财-公司理财，2019，（7）：42-43.
[3]王彦博，王华军.疫情之下的金融科技创新——自动数据挖掘建模RPA机器人创新技术应用[J].中国金融电脑，2020，（5）：31-35.