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从系统逆模型补偿出发,基于神经网络提出一种更加完备的热敏电阻测温系统非线性校正方法。与传统的热敏电阻非线性校正方法相比,该方法不仅补偿了热敏电阻自身的非线性,而且同时实现了系统误差校准,能够确保系统最终的测量精度。实际应用表明,这一系统校准方法简化了温度采集的数据处理过程,提高了数据处理效率和精度。