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红门情丝萦八闽———金盾艺术团(上海消防总队文工团)赴闽慰问演出纪实
红门情丝萦八闽———金盾艺术团(上海消防总队文工团)赴闽慰问演出纪实
来源 :上海消防 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fz594825946
【摘 要】
:
红门情丝萦八闽———金盾艺术团(上海消防总队文工团)赴闽慰问演出纪实傅海鹏红门里的情丝,是对平安的牵挂;红门里的情丝,是对幸福的追求;红门里的情丝,是对伏火者的钦佩;红门里的情
【作 者】
:
傅海鹏
【出 处】
:
上海消防
【发表日期】
:
1996年08期
【关键词】
:
慰问演出
上海消防
八闽
消防工作
图片说明
消防条例
当地报纸
综艺晚会
专题报告
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红门情丝萦八闽———金盾艺术团(上海消防总队文工团)赴闽慰问演出纪实傅海鹏红门里的情丝,是对平安的牵挂;红门里的情丝,是对幸福的追求;红门里的情丝,是对伏火者的钦佩;红门里的情丝,是对消防战友的祝愿!图片说明:上图:上海消防文工团在福建露天演出。中上...
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模糊神经网络研究述评
近年来模糊神经网络的研究引起人们的越来越浓厚的兴趣,模糊神经网络不仅融合了神经网络和模糊系统的特征,而且还表现出其他有用的特性。该文是对模糊神经网络研究的一个述评,主
会议
模糊神经网络
研究成果
学习算法
网络研究
模糊系统
模糊函数
普适性
兴趣
特征
特性
融合
近和
结构
模糊神经元网络非线性自适应控制
利用模糊神经元网络研究了一类未知非线性系统的控制,给出了一种间接自适应方案从理论上讨论了该控制器的稳定性及跟踪误差的收敛性。
会议
模糊神经元网络
未知非线性系统
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网络研究
控制器
跟踪误差
稳定性
收敛性
理论
基于FNN的船舶柴油机故障诊断方法
该文介绍了一种新型模糊神经网络模型,对广义概率和、积算子进行了改进和扩展并应用于船舶柴油机故障诊断系统,仿真试验表明该网络模型的优越性。
会议
船舶柴油机
柴油机故障
神经网络模型
故障诊断系统
广义概率
仿真试验
应用
算子
模糊
扩展
减摇鳍模糊神经网络故障诊断专家系统
该文提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的建造方法,充分利用模糊逻辑在不确定性知识处理和神经网络在自动学习、并行处理、容错性等方面的优势,克服传统专家系统在
会议
减摇鳍
模糊神经网络
故障诊断专家系统
自动控制装置
知识处理
整体结构
模糊逻辑
建造方法
构造过程
不确定性
并行处理
知识库
推理机
容错性
学习
船舶
基于模糊神经网络的非线性系统预测控制
提出了一种基于模糊神经网络模型的预测控制.利用模糊穴映射模型建立模糊神经网络,并用最小二乘算法与BP算法相结合的LSBP算法训练该网络,获得对象的模糊神经网络模型(FNNM).
会议
模糊神经网络
非线性系统
预测控制
神经网络模型
最小二乘算法
模糊穴映射
预测模型
模型建立
运用
训练
机理
果皮
仿真
对象
基于模糊神经网络的列车运行安全控制
该文对模糊控制和神经网络理论在列车运行安全控制(TASC)中的运用进行了研究。通过对TASC系统的分析,建立了模糊神经网络(FNN)控制模型;在此基础上,结合列车运行安全控制的实际情况,加入直控神经
会议
模糊神经网络
列车运行安全控制
控制模型
神经网络理论
神经网络控制
控制系统
模糊控制
货物列车
仿真对象
安全原则
神经元
定参数
运用
基础
故障
构造
一种用于模糊规则优化的模糊神经网络模型
提出一个具有6层神经元的前馈模糊神经网络模型,是一个归一化的网络。该网络模型可完成模糊推理过程,能从数值信息或语言信息中建立模糊规则库。在学习算法中,给出一种有效的规则
会议
模糊规则优化
神经网络模型
规则合成
模糊规则库
语言信息
学习算法
推理过程
合成方法
充分条件
神经元
归一化
推导
搜索
数值
模糊神经网络新技术
模糊神经网络是当今智能控制和信息处理领域最新前沿技术。该文首先分析了模糊神经网络系统中模糊系统和神经网络的几种结合形式及其应用现状,重点介绍他们在基于模糊理论的神
会议
模糊神经网络
神经网络系统
智能控制
应用现状
应用开发
信息处理
前沿技术
模糊系统
模糊理论
结合形式
用自组织竞争网络优化模糊神经网络的结构
提出了一种采用自组织竞争神经网络优化模糊神经网络的模糊标记数的方法,能够使其数目减为最少,从而获得其结构和参数均为最优的模糊神经网络.有界所提方法在保持相 等的功效下
会议
自组织
竞争
网络优化
模糊神经网络
模糊标记数
网络实现
网络结构
方法
功效
参数
模糊神经网络在列车运行安全中的应用
分析了列车运行过程和列车运行安全控制过程,建立了列车运行模型神经网络控制模型,提出了变学习步长和势态项系数方法,该模糊神经网络在特殊情况下输出可直接受输入神经元控制,保
会议
模糊神经网络
列车运行安全
列车运行模型
列车运行过程
神经元控制
学习步长
系数方法
控制系统
控制模型
控制过程
安全原则
输入
输出
故障
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