【摘 要】
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随着文本分类技术的日益成熟,越来越多的分类模型已经被引用到藏文文本分类的研究和实验中,其中KNN分类模型由于其简单易操作等特点被广泛应用。文章以新闻类文本为语料,通过
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随着文本分类技术的日益成熟,越来越多的分类模型已经被引用到藏文文本分类的研究和实验中,其中KNN分类模型由于其简单易操作等特点被广泛应用。文章以新闻类文本为语料,通过KNN模型对藏文文本进行分类研究与实验。首先,构建文本词特征向量并对其进行相关降维处理;然后,利用欧式距离算法获取预测样本与训练样本之间的相似度;最后,根据K最近邻投票原理,预测样本类别。实验表明KNN模型对藏文文本的分类性能较好。
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