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在直接转矩控制中异步电机低速运行时,定子电阻易受温度变化及电流频率波动等影响发生变化,进而对系统性能造成不利影响。定子电阻辨识是解决上述难题的有效方法,但由于定子电阻变化未知且与电机其余参量存在严重的耦合关系,所以定子电阻在线辨识很困难,常规辨识方法作用有限。提出利用对角递归神经网络的定子电阻辨识策略。首先推导出一个仅受定子电阻变化影响的速度观测器,当定子电阻发生变化时,观测器测出的转速与实际转速会出现转速误差。构造一个对角递归神经网络,从转速误差中辨识出定子电阻。仿真结果表明,辨识算法效果显著且优