相关向量机学习的研究

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支持向量机(SVM)是利用核函数产生组合优化应用于回归和分类问题的技术。然而SVM具有明显的缺少概率的输出,要求估计权衡参数和必须满足Mercer核函数等缺陷,RVM受上述缺陷影响,只需更少的核函数产生与SVM相同的线性输出模型的贝叶斯方法。
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