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基于粗糙集理论的动态目标识别及跟踪
基于粗糙集理论的动态目标识别及跟踪
来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meyxiao
【摘 要】
:
在通信对抗中,通信电台及其装载平台的识别与跟踪一直是个非常困难的问题.本文提出了 基于粗糙集理论的动态目标身份识别及其运行轨迹跟踪算法,并用实例对几种典型情况进行
【作 者】
:
徐捷
徐从富
耿卫东
潘云鹤
【机 构】
:
浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江杭州,310027,浙江大学人工智能研究所,浙江杭州,310027
【出 处】
:
电子学报
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
数据融合
粗糙集
通侦信息
身份识别
目标跟踪
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在通信对抗中,通信电台及其装载平台的识别与跟踪一直是个非常困难的问题.本文提出了 基于粗糙集理论的动态目标身份识别及其运行轨迹跟踪算法,并用实例对几种典型情况进行 了详细的分析和讨论,实践表明这是粗糙集理论在数据融合领域的一个较为成功的应用.
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