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本文基于时间序列理论,对成都市1980~2012年的GDP数据进行分析,初步建立AR(2)、ARMA(2,1)、MA(1)三个模型,再结合AIC准则和简约原则等,最终确定模型为ARIMA(2,3,0)。最后,利用所建模型做出预测,得到成都未来三年的GDP值。
时间序列分析在成都GDP预测中的应用
【摘 要】
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本文基于时间序列理论,对成都市1980~2012年的GDP数据进行分析,初步建立AR(2)、ARMA(2,1)、MA(1)三个模型,再结合AIC准则和简约原则等,最终确定模型为ARIMA(2,3,0)。最后,利
【机 构】
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四川财经职业学院
【出 处】
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中国集体经济
【发表日期】
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2013年28期
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