【摘 要】
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提出一种基于关键帧的三维人体运动检索技术.首先采用骨骼夹角作为对原始运动数据的特征表示并提取运动片断关键帧集合,以此作为原始运动片断的特征表示;然后基于所提取关键
【机 构】
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杭州师范大学信息科学与工程学院,浙江大学计算机学院人工智能研究所
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金(60525108);国家科技支撑计划(2007BAH11B00);国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA010107,2006AA01Z303);长江学者和创新团队发展计划(IRT0652);中国博士后科学基金(20080431327)
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提出一种基于关键帧的三维人体运动检索技术.首先采用骨骼夹角作为对原始运动数据的特征表示并提取运动片断关键帧集合,以此作为原始运动片断的特征表示;然后基于所提取关键帧数据在相似运动片断之间具有一致性的特点,在两两关键帧集合之间建立距离矩阵进行相似度匹配.实验结果表明,与现有大多数基于内容的三维人体运动数据检索方法相比,该方法能够取得更好的时间效率且不依赖于任何预先设定的参数,相对于现有基于关键帧的运动检索技术而言,其能够获得更好的检索效果.
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