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针对网络在线人脸识别方法候选标签较多和识别精度较低的问题,提出一种基于贪心近似算法(Greedy Approximation Algorithm,GAA)结合结构化支持向量机(Structural Support Vector Machine,SSVM)的人脸识别方法。该方法的主要思想是相册结构的人脸图像反应了标签间的兼容关系,利用标签成本可以控制相册中标签的数量。首先按照标签成本对相册中的个人进行建模,给出建模过程中解决NP问题的贪心近似算法。然后,模型参数通过SSVM训练获得。最后,利用最大隶属