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利用经验贝叶斯方法研究了伽玛分布参数的双边检验问题,构造了一个在历史样本被随机右删失的条件下参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度可任意接近O(n-1/2).
随机删失下伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验
【摘 要】
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利用经验贝叶斯方法研究了伽玛分布参数的双边检验问题,构造了一个在历史样本被随机右删失的条件下参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数
【机 构】
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广东海洋大学理学院
【出 处】
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系统科学与数学
【发表日期】
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2004年期
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