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计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像（ MRI）中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比，以此探索更具稳定性和准确性的分割方案：空间模糊C均值（ sFCM）聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点，而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性；结合两种算法，并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理，最终提高整个序列的分割精度与稳定性。