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利用免疫算法对多峰值函数进行多峰值搜索及全局寻优能力，运用Matlab编程实现基于信息熵的免疫算法来求解Rosenbrock函数全局最大值，并对抗体进化过程和种群分布特征进行了仿真．讨论了免疫记忆、相似度与平均浓度的判断、抗体和抗原的亲和力以及多样性保持等功能的实现方法．
Rosenbrock函数全局最大值的免疫算法求解
【摘 要】
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利用免疫算法对多峰值函数进行多峰值搜索及全局寻优能力，运用Matlab编程实现基于信息熵的免疫算法来求解Rosenbrock函数全局最大值，并对抗体进化过程和种群分布特征进行了仿真
【机 构】
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三峡大学湖北省防灾减灾重点实验室,华南理工大学建筑学院,三峡大学土木水电学院
【出 处】
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三峡大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
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