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随着基于运动对象特征编码的MPEG—4压缩标准的制定及智能监控系统的广迁应用，从视频序列中分割出运动对象的算法成为当今研究的热点。为此，文章提出并实现了一种基于互帧差的视频运动对象分割方法。它先从互帧差图像中提取出运动物体的基本轮廓，通过膨胀运算将尽可能是前景的区域分离出来。再将前景区域边缘的象素作为种子队列的元素，从种子队列出发向前景区域内部收缩，最后搜索到运动物体。这种算法方法简单，运算量小，而且只使用了头两帧的信息，因而适合于实时应用。实验结果表明，这种方法能有效地分割出主要的运动目标。