红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用研讨

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  摘 要: 本文从红外热成像技术概述入手,简要介绍红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用策略,旨在加强电力设备检修效果,确保电力系统的安全、平稳运行。
  关键词: 红外热成像技术;电力设备;检修
  随着社会经济水平的进步,我国电力事业得以飞速发展,社会和人民群众对于电力的要求日益增长,确保电力设备平稳运行成为当前电力企业重要的发展目标。电力系统中,设备种类呈现出多样化的特征[1],同时电力设备内部的结构较为复杂,致使检修工作存在很大困难。因此,电力企业应将红外热成像技术应用于电力设备状态检测中,从而提升电力设备检修效率。
  一、红外热成像技术概述
  红外热成像技术是利用相关设备来检测电力设备不同部分的红外辐射热量,从而得出电力设备内部组成部分的温度,通过各个部分的温度来了解设备发热情况,能够有效判断出电力设备的故障位置及状态。众所周知,分子运动会产生一定的热量,并向外界辐射热能,热能能够在物体表面产生温度,这一规律被称之为热像。红外热成像技术就是利用这一规律来预判电力设备状态,检测人员将热成像数据与历史数据信息相比较,并进行分析,找到电力设备内、外故障位置。红外热成像技术检测设备一般以红外热成像仪为主[2],可以将热像外辐射信号与电信号之间相互转变,并将电信号进行放大处理,再生成出电力热像图,从而能够直观的了解电力设备各个部分运行情况。这种可视化的电力设备状态检修方式,有效提升电力设备检修水平,降低检修人员工作量,确保电力设备的稳定运行。
  二、红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用
  (一)红外热成像技术在电力设备外部故障中的应用
  红外热成像设备能够检测设备表面温度,将检测结果与电力设备温度正常范围比对,从而获得当前电力设备的运行状态,以便于发现电力设备中的安全隐患,有助于电力设备的日常检修。在具体操作过程中,一旦红外热成像设备显示电力设备局部温度过高,已经超过该电力设备的正常温度标准,则应找到设备温度过高的原因,并采取有针对性的检修工作,降低该区域的温度,进而保障电力设备的稳定运行。因此,电力企业应重视红外热成像技术在电力设备外部故障中的应用,电力设备应定期开展温度检测。另外,还需根据电力设备实际运行情况来确定检测次数和检测频率,运行环境较差、负荷量较大的电力设备,酌情提升检测频率。节假日电力设备的运行负荷骤然上升,适当增加电力设备检测频次,确保电力设备稳定运行。
  (二)红外热成像技术在电力设备内部故障中的应用
  电力设备内部故障主要包括设备内部回路故障及绝缘体故障,一般多采用红外热成像仪器显示出其温度分布情况,对设备回路、绝缘体及内部气体的热传导与热对流加以分析,并通过传热学理论来确定故障产生的原因及故障部件具体情况。一般情况下,电力设备内部发热主要分为以下几种情况。其一,电阻损耗热现象,众所周知,电流在通过设备的电阻时,将会产生大量的热能,这部分热能是由于电流所产生的,载流电气设备中极易产生电阻损耗热现象。其二,介质损耗热现象,在电力设备的交变电场之中,改变其绝缘介质,从而改变绝缘介质的极化方向,从而消耗一定量的电能,最终造成介质损耗并发热。其三,铁损失热现象,在电力设备中引入工作电压后,励磁回路中铁芯会产生磁滞与涡流反应[3],从而造成电能上的损耗,最终导致发热现象。
  (三)红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用
  2016年6月,某220kV變电站在进行高压设备红外热成像检测中,发现一台变压器呈现出不正常的发热现象,表面局部发热不均匀,温度较高的位置为变压器高压侧C相套管。进一步对C相套管进行红外热成像跟踪测试,发现其温度达到63摄氏度,再对其开展油色谱分析,C相套管的分析结果显示油液中甲烷与乙炔含量增长速度较快,根据其历史记录进行分析,一个月之内,总烃含量增长幅度为50μL/L。为了确定此变压器的具体故障原因,测量该变压器的直流电阻,发现AC相与BC相直流电阻严重超标,尤其是BC相电阻,不平衡度已经高达12%,通过红外热成像跟踪测试及直流电阻测量,进行综合分析之后,基本可以判定该变压器发热故障的原因为C相套管与导电杆的连接接触不良,从而造成C相套管发热现象,与此同时伴有变压器油液甲烷、乙炔增长幅度较大的现象。综上,合理在电力设备检修过程中应用红外热成像技术,同时利用现代热力学理论,得出故障电力设备温度变化图像,从而判断出电力设备出现故障的类型。
  结束语:
  综上所述,电力设备故障种类较多,检修工作量较大,抑制了电力企业的发展。因此,电力企业应将红外热成像技术应用于电力设备中,利用现代化科学技术来提升电力设备检修水平,以满足广大人民群众生产生活对电力的需求。
  参考文献
  [1]陈美霞.红外热成像技术在电力设备状态检修中的实践[J].中国新技术新产品,2017(19):17-18.
  [2]任庆帅.红外诊断技术在电力系统状态检修中的应用研究[D].山东大学,2015.
  [3]吴启卫.红外成像技术检测电力设备热故障的应用研究[J].产业与科技论坛,2015(10):52-52.
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