智慧环保物联网监控技术应用与系统集成探讨

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  摘要:强调生态环境保护已成为当今重大的社会问题、社会问题和政治问题。如今有条件的管控工作能力已经逐渐不能满足日益增长的环保工作需要。随着自然环境信息化管理和环境安全管理业务流程的日益紧密结合,应用的不断完善和使用范围的不断发展,综合应用数据挖掘、物理模型技术、互联网技术等现代技术完备智能化环保管理决策成为迫切要求。
  关键词:智慧环保;物联网监控技术;系统集成;应用
  前言:党的十八大报告明确提出美丽家园基础建设,全力推进生态环境保护基础建设,生态环境保护工作提到了更多的法规。随着通信和信息技术的飞速进步和物联网技术核心技术的提高,物联网在各个方面的应用越来越普遍。其中,重点污染物视频自动监测系统和生态环境在线检测系统软件为物联网监控技术。体现在生态环保产业的利用上,该信息系统集成了多种自然环境信息内容,可以利用多种实体模型系统对采集整理的条件数据进行数据分析、预测分析、综合性和因果分析。
  1发展现状
  从20世纪70年代初期开始,电子信息技术逐渐被越来越多地应用于海外工业生产资本主义国家以及国内快速发展的大城市的生态环境保护中。现阶段开发了多种大中型、多功能、综合性的自然环境信息管理系统,充分发挥了环境监测、科研、管理决策、统筹规划、自然环境管理、预测分析和评估等关键功能[1]。欧美资本主义国家十多年的发展工作经验表明,将当代高科技技术特别是电子信息技术的作用应用到环保产业中,可以实现“互利共赢”。环境保护和经济发展迅速,进入21世纪以来,互联网技术和移动通信技术的飞速发展,为我国自然环境信息管理的应用带来了更好的外部标准。经过几年的发展,自然环境信息管理进入了一个新的环节,物联网技术、云计算技术等一批新技术应用快速发展,传统室内空间应用不断深入。长期以来,信息技术一直在为自然环境信息化规划注入活力。进行强化为完成环保“更深的认知”、“更全面的互联”和“更智能的应用”提供了技术支撑点。
  环保部部长在首份全国自然环境信息化管理工作报告中强调,当前和未来阶段自然环境信息化规划的首要目标是围绕“四个转变”,切实加强“三个工作能力。”明确提出“四个转变”和“三个工作能力”,对自然环境信息化管理提出了更好的规范。同时,也明确了未来我国智能化环保信息发展的具体方向。
  2物联网环保技术简介
  在新征程的形势下,我国数字技术的发展趋势变化越来越快,正在慢慢融入当今社会生产制造過程的各个领域。利用物联网对自然环境的维护和检查,可以加强对生态环保行业的实时监控,及时处理问题,它在我国生态环境保护工作中具有重要的作用和现实意义[2]。在实际应用的整个过程中,具体表现在环境污染严重的地区安装全自动监测系统,应用物联网在生态环境检测中进行实时巡检。在国外,一般都采用BISINS环保物联网技术进行远程监控管理的方法。此外,还有日本应用的SAPIENS,也是可以进行综合分析的系统软件。无论是英国还是日本使用的系统软件,都可以整合各种关于环境的信息内容,然后对这个整合后的信息内容进行分析、预测,并进行相关的科学研究。纵观我国环保物联网技术进步的全过程,我们经历了从环保监测到自然环境污染物的互联网自动视频监控系统的基本建设这时候,物联网的应用就必不可少了。“十一五”期间,我国围绕世界各地环保物联网技术发展趋势开展各项工作,努力推进安全生产工作进程。
  3存在的问题
  3.1缺乏自然环境信息资源,共享资源体系
  绝大多数地区还没有建立自然环境信息资源的交换共享资源体系,缺乏统一的数据信息结构来实现信息的规范化管理,许多自然环境数据资料没有得到充分的综合利用。由于自然环境数据信息的精细化管理方式,数据信息中间相关系数不足,无法建立信息综合应用[3]。自然环境数据的整理和分析仅限于针对单一风格的数据信息,导致缺乏对自然环境信息内容的应用能力。
  3.2 自然环境信息管理系统集成度不高
  自然环境信息规划整体缺乏整体架构的具体指导,业务流程软件系统不能满足自然环境监管工作的需要,缺乏统一规划和统筹管控一体化。大部分单位将使用生态环境部发布的业务管理系统或环保局建设的业务管理系统。缺乏兼容模式,信息共享困难。
  3.3 综合辅助管理能力有待提升
  现阶段,数据的开发利用多停留在查看、搜索和数据分析的作用,还没有充分、高效地转化为环保工作者和管理者所需要的具有分析和管理作用的数据信息。如何利用大数据中心进行深度大数据挖掘,制定现行环境分析政策,促进区域环境和社会发展、经济发展的共享发展,辅助管理决策,并提供依据用于展示生态环境的激励机制和进化原理[4]。环境安全管理的考核、环境风险的防范和具体指导,在管理方面的绩效考核工作中确保科学研究可靠的方法,是“智慧环保”发展的必然规律。在未来的自然环境信息化规划中,同时,全国自然环境信息内容标准化程度普遍落后,也严重制约了生态环境保护管理方式向智能化信息管理的转变。
  4 环保网络关键技术
  4.1 系统软件架构
  环保物联网技术有几个关键方面,首先,认知层,主要是一些早期的环保收集设置和相应的检测;其次,是传输层,主要用于这方面的传输,创新的传输设备采用专业的光纤线路,还有4G等。最后,是网络层。关键是要充分发挥后台管理的作用,建立与之相关的制度。此外,智能环保物联网技术的相关系统软件架构主要由四个层次构成。首先是数据库,主要用于收集与自然环境污染物相关的自动监管数据信息,然后将这些数据传输到后端管理服务站,为以后的一系列工作奠定基础。其次,是信息共享服务工程。在这个组件中,主要是为各项环保工作提供相关的网络服务,比如GIS服务项目、生态环境数据信息等。然后,是利用支撑点服务平台,其运作的核心内容是实现各种任务的巧妙融合,为信息传递提供服务平台。最后,是业务流程的表示层,其中关键工作职责应用于自然环境。   4.2 使用系统架构图
  智能环保的物联网技术平台软件主要采用SOA构建,以满足更高的要求,软件具体涉及四个层次的内容。第一,是公共文化服务层,其具体工作的关键是大数据平台的服务项目,ESB解决方案系統可以满足新项目系统的要求。第二,是业务流程服务项目层,关键是ESB上显示的服务项目,加载相关的自然环境数据信息,向大众提供各种业务流程服务项目[5]。第三,是页面服务项目层,它的工作思路是在程序界面中显示相关数据信息,对客户的使用和其管理方式显示的一些相关数据信息进行一定程度的调整。第四,是页面展示层。其运营的关键功能是与客户互动。
  4.3 网络架构
  智能环保的物联网技术主要由重点和移动重点服务平台组成,在全国各自治州开展的一系列生态环境巡查工作。在工作过程中,需要将前面的机械设备检测到的数据根据环保网络传输到上位机软件,再根据4G移动互联网传输到不同的业务流程服务平台,终端设备对环境信息内容进行各种交互。
  5智慧环保物联网技术监控技术应用
  是利用环保网络系统、运营商网络,融合4G、卫星通信等技术,对我电子产品、事业单位、政府部门信息管理系统中存储的资源数据进行交互共享,完成更全面的数据分享。基于云计算技术、虚拟化技术和大数据处理方法,对海量条件信息内容进行融合分析,完成海量存储、并行处理、深度探索和模式分析,完成更深入的人类智能系统。服务项目层是创建面向对象的编程服务软件系统和数据服务门户,为生态环境污染治理、生态环境保护、辐射源管理方式等业务流程提供更智能的管理决策。
  5.1自然环境大数据中心基础建设
  创建大数据中心,各软件系统业务流程数据信息,根据互通服务平台,与大数据中心一样,大数据中心存储所有业务流程数据信息,统一数据库管理,处理疑难问题。数据信息的应用和保护。环保基本信息与软件系统共享,防止录入和数据信息不一致;同时,建立统一的标准体系,为数据统计分析和辅助管理决策奠定基础。创建统一的自然环境综合业务流程数据库查询是所有自然环境信息化规划的重中之重。整合标准污染、环境保护、行政审批制度、公共服务、综合治理办公室报告、污染物数据信息、生态环境数据信息、自然环境突发事件等自然环境信息,为智慧城市建设奠定坚实基础。环保服务体系 信息是基础,进而完成对自然环境信息内容统计数据的全方位共享资源和统一使用,完成对自然环境数据的整体统计分析、查看,并提供依据用于领导层的战略决策。
  5.2污染物自检测
  污染物的全自动监测包含三个级别的内容。第一个是感知层,主要是解决收集到的信息,本地存储并传输到上层,一般安装在公司污染治理阶段。第二,是传输层,主要是根据公司以往的情况,利用4G等其他技术进行数据监控和整合。第三是网络层,按照污染物相关设施进行电子设备备案,确保数据的准确性。在这方面的工作中,一方面有利于环境污染数据信息的查询;另一方面,可以激活不规范信息报警功能,有利于相关服务的顺利开通。
  结论:在新征程背景下,社会主义社会现代化建设更加注重生态环境保护,把保护自然环境作为一切社会经济发展运动的主要前提。智能物联网技术视频监控系统在自然环境的维护和检查中发挥着至关重要的作用和功效。
  参考文献
  [1]蒙海涛,张骥,易晓娟,薛娇娆.物联网技术在环境监测中的应用[J].环境科学与管理,2013,38(01):10-12+86.
  [2]曾振宇. 在线分析仪器在环保物联网中的应用[A]. 中国仪器仪表学会分析仪器分会、中国仪器仪表行业协会分析仪器分会.节能、减排、安全、环保——第五届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会论文集[C].中国仪器仪表学会分析仪器分会、中国仪器仪表行业协会分析仪器分会:北京雄鹰国际展览有限公司,2012:5.
  [3]张巍,冯涛,朱锐.智慧环保物联网监控应用与系统集成研究[J].北方环境,2012,24(05):194-197.
  [4]张树礼,郝军,张巍.环保物联网技术及应用研究[J].中国环境管理,2012(04):24-28.
  [5]尹晓远,李红华,杨竞佳. 智慧环保物联网及技术应用示范[A]. 中国环境科学学会.2012中国环境科学学会学术年会论文集(第二卷)[C].中国环境科学学会:中国环境科学学会,2012:6.
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