基于人工智能技术的电气自动化控制研究

来源 :中国电气工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gelsy1982
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  摘要:在科学技术是第一生产力的今天,各类电气机械越来越智能化、自动化。人工智能技术的植入更是促进了电气机械行业走的更稳更远。此篇文章主要以人工智能技术电气自动化的控制为切入点进行了研究和探讨,并说明了目前电气自动化发展的现状。
  关键词:人工智能 自动化控制 电气工程
  改革开放40年,国家经济拥有非常好的发展前景,给机械设备制造企业提供了良好的生长环境。电气元件的不断更新,控制系统的不断升级,互联网和大数据浪潮的推进,以及各类创造创新的涌现,使单纯的商品制造由人工化转变为数字化进而实现了智能化,为了满足当代解放劳动生产力和提高劳动效率的需要,将人工智能系统运用到机械设备的电气控制系统中去显得迫在眉睫。这方面的研究一直存在着不完善的地方,为了适应当代社会发展,各行各业坚持不懈,努力制造出安全高效省时省力的电气自动化系统。
  一、什么是人工智能技术
  关于智能自动化技术的发展,一开始并不是从中国开始的,大约距今60年前,这一理论才被提出。这个想法当被公布于众就引起一片轰动,各个国家的领导人,科学家都非常的重视。因为这意味着一个新领域被发现,人工智能技术的成功运用,极大的提高了制造行业的劳动生产效率,减轻了工作人员的工作压力,降低系统故障,从而降低生产成本,改变经济的发展方式。尤其当下将互联网和大数据技术巧妙运用到生产制造中去,技术巧妙的运用到经济当中。促进了商品经济的快速发展,繁荣了世界经济。
  因为机械设备的电气控制系统的智能化这个理论还需要一些时间来使它成熟,需要更多的科学家研究者弥补它的缺陷。但是机器终究不能完全取代人脑,在某些处理问题的思维方式上还存在着缺陷,但是我相信在不久的将来智能化技术一定会更加成熟,发挥它更大的作用,来促进经济发展。
  二、机械智能自动化的优点
  机械智能自动化运用于电气工程是突破性的发展。一方面它不仅打破了人工体力对机械制造的束缚,而且它还体现了省时高效的运作特点。真正的实现了制造业工厂的无人化管理,而且也贯彻了节约资源,低碳发展,绿色发展的理念。智能自动化技术的不断发展,还促进了各国的友好交流,推动这项技术,走向成熟。并且在信息储存方面计算机的效率要远远高于人脑,运用互联网大数据提高工作效率、工作能力,减少企业劳动力成本。并且运用先进的流水线生产工艺,能及时排除故障找到问题所在,减少检修时间。
  提高了准确性,降低误差率,提高精准度,使用这种技术后人们的工作已经由生产变为管理了,因此很难人为地干预产品的稳定制造过程,所以也能减少人为的失误,而且不使用人力作为生产劳动力,那么理论上可以进行24小时生产,因为整个生产流程和工艺操作都由计算机进行详细计算在生产的过程中不仅更加的精确,而且效率非常的高,并且因为整个工作过程都是由智能系统控制的,因此在产品的品质上会非常的统一,并且接近完美,这样的企业的发展动力才是强大的。
  自动智能化技术它不仅能够提高产能,促进企业的发展,还可以加强我国对外开放的市场,繁荣我国经济从而促进整个世界经济向前发展,在电气自动化领域加入人工智能会给我国制造业带来翻天覆地的变化,它打破了传统制造行业需要大量人工劳动力的束缚,将人工智能引入到制造行业当中,从长远来看,是对人工劳动力的逐步取代,也是今后制电气自动化的发展方向。
  三、智能自动化的实际运用
  3.1将智能自动化系统运用到设备设计中
  人工智能技术的优越性非常显著,主要在于人工智能技术实现了对信息的收集、反馈及处理,在很大程度上替代了人类进行复杂的工作. 所以,在电气自动化控制领域,人工智能技术的应用,势必是跨越式的发展.首先,基于人工智能技术的电子自动化控制,实现了更优的生产、流通等生产过程,在很大程度上实现了真正意义上的自动化;另一方面,电气自动化的实现,在很大程度上减少了人力的投入,降低了成本投入,提高了生产效率。对此,人工智能技术在电气自动化控制中的应用,推动了电子自动化行业的升级,促进了产业的結构优化。
  3.2将人工智能运用于电气控制系统中
  就目前而言,电气控制系统中已经有能力运用智能自动化技术,它在电气控制系统制造过程中,利用计算机互联网大数据等先进科技,来辅助工作人员更好地控制制造过程。将人工智能实际应用于电气控制系统中,可以利用计算机效率高、反应速度快的特点,数据的可复制性强等特点,极大程度地降低人为因素所导致的缺陷,因此也能提高产品的质量和稳定性,从而促进企业乃至整个制造业的长远发展。
  3.3人工智能技术在故障诊断中的应用
  人工智能技术以模糊理论、专家技术,以及神经网络控制为核心,再搭配智能软件系统,在故障诊断领域也具有十分重要的应用价值.在设备运行中,变压器、发动机等的故障,不仅影响设备运行的效率与安全,而且在检修方面具有较大的难度.设备本身结构和机理的复杂性、运行环境的复杂性、和工作任务的复杂性,导致设备的故障诊断困难重重。在传统的故障诊断中,一是故障诊断的方法复杂,且准确诊断率较低;二是故障诊断需要花费大量的时间与人力,与当前的工业发展需求相冲突。 通过运用人工智能技术可以实时状态监测及故障诊断,可以有效减少非计划停机次数,实现更精确的维保,保障设备备健康运行。例如,在对液压设备的故障诊断中,传统的诊断方法是首先需要对整个液压和电气控制系统进行检查,在不确定的情况下对油路进行拆检,通过人工经验判断是否发生故障,这就需要花费较多的时间和人力,如果判断分析不准确,会导致整个诊断和维护过程漫长,影响整个生产节奏,尤其是流水线作业更甚。所以,通过运用人工智能技术的,在液压设备的关键部位装上检测元件,通过比对设备正常运行的阈值,一旦发现异常,通过系统智能判断,实现了对液压设备故障诊断的自动化,可以有效减少非计划停机次数,实现更精确的维保,保障设备健康运行,极大地提高了故障诊断的效率和准确性。
  3.4将智能自动化融入到日常操作
  产品的制造过程非常严谨、繁琐复杂,很容易出现工作失误,并且造成很大的不可挽回的经济损失,如果运用智能自动化的话,就能够保障产品的质量,提高生产效率和劳动率,减少不必要的损失,促进企业的长远发展,利用计算机互联网技术降低生产成本,规范产品制造。
  结束语:根据以上内容,智能自动化技术融入于现代制造业中是时代要求,因为它不仅能够提高生产效率,解放生产力,降低企业的劳动力,投入成本,而且又可以保证极高的准确度,拥有高效,节约时间,节约人力的特点,并且也节约了自然资源。将人工智能技术运用于电气自动化控制中,提高制造业发展,实现制造强国的必由之路。
  参考文献:
  [1]王伟.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].现代工业经济和信息化,2018,8(17):56-58.
  [2]李莉.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(24):245.
  [3]张麒轩.人工智能技术在电气自动化控制的应用[J].化工设计通讯,2018,44(12):85-86.
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