【摘 要】
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量子点元胞自动机(QCA)被认为是克服传统CMOS局限性的一种极有前景的解决方案.近年来,QCA电路的自动化设计工具的开发越来越受到研究者的关注,布局和布线算法则是其中至关重要的一环.算法设计的关键问题是时钟方案和时钟同步性约束.本文提出了一种门级布局和布线算法,在时钟方案约束的布局区域内预先计算和缓存路径信息,并应用深度优先搜索策略搜索正确的电路布局布线结果.该算法采用C++编程语言实现,仿真结果验证了算法的正确性.
【机 构】
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合肥工业大学电子科学与应用物理学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2020HGQA0162,JZ2020HGTA0085)。
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量子点元胞自动机(QCA)被认为是克服传统CMOS局限性的一种极有前景的解决方案.近年来,QCA电路的自动化设计工具的开发越来越受到研究者的关注,布局和布线算法则是其中至关重要的一环.算法设计的关键问题是时钟方案和时钟同步性约束.本文提出了一种门级布局和布线算法,在时钟方案约束的布局区域内预先计算和缓存路径信息,并应用深度优先搜索策略搜索正确的电路布局布线结果.该算法采用C++编程语言实现,仿真结果验证了算法的正确性.
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