【摘 要】
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本文利用高维机制转换因子模型（LD-RS-FM）研究大规模经济数据的机制转换特征和经济的周期性特征。借助主成分分析（PCA）和共同因子自回归的二步分析方法，LDRS-FM从大规模变量中提炼
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本文利用高维机制转换因子模型（LD-RS-FM）研究大规模经济数据的机制转换特征和经济的周期性特征。借助主成分分析（PCA）和共同因子自回归的二步分析方法，LDRS-FM从大规模变量中提炼出维数较小并可以概括经济周期运动的共同因子，在此基础上进行机制转换分析。这些共同因子代表了大部分宏观经济运动的趋势和特征，并具有明显的结构化含义。实证结果表明，LD-RS-FM在中国宏观经济周期性特征研究方面具有一定的理论和应用价值。
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