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深度卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）在许多计算机视觉应用中都取得了突破性进展,但其在纹理分类应用中的性能还未得到深入研究。为此,就CNN模型在图像纹理分类中的应用进行了较为系统的研究。具体而言,将CNN用于提取图像的初步特征,此特征经过PCA（principal component analysis）降维后可得到最终的纹理特征,将其输入到SVM（support vector machine）分类器中便可获得分类标签。在4个常用的纹理数据集上进行了性能测试与分