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以GMS红外卫星云图为对象,采用SAR(SimultaneousAutoRegressive)随机场纹理模型,抽取不同邻域下云图的纹理特征(ρ-粗糙度,θ-方向)确定了最佳邻域,运用分形(Fractal)理论,求取了描述云图自相似性特点的多种分数维,确定了最佳分数维,在上述研究工作的基础上,建立了全新的纹理识别模型SARF,研究结果表明,SARF模型不仅能全方位地表征云图的纹理特征,而且具有分类精