【摘 要】
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为应对概率整形场景下相干光通信系统中的偏振解复用问题,提出了一种基于独立成分分析和极大似然估计的偏振解复用算法.由于各个信号之间相互独立,因此可以对信号采用独立成
【机 构】
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哈尔滨工业大学(深圳)电子信息与工程学院,广东深圳518055
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为应对概率整形场景下相干光通信系统中的偏振解复用问题,提出了一种基于独立成分分析和极大似然估计的偏振解复用算法.由于各个信号之间相互独立,因此可以对信号采用独立成分分析的手段进行偏振解复用.通过基于最大似然估计的迭代更新寻找最佳的分离矩阵,即偏振解复用矩阵.对所提算法在不同信噪比下的性能及整形强度的容忍度进行了仿真分析.结果 表明,所提算法能够应对不同的概率整形强度,在较大的信噪比范围内均能完成良好的偏振解复用.相较于用于标准信号的恒模算法,所提算法并不会受到整形强度的影响,并且随着整形强度的增加,系统的性能有所提升.
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