【摘 要】
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双直方图均衡通过选取适当的阈值将图像分为两个子图再均衡可以有效避免直方图均衡所产生的灰度级简并和过增强等现象，但阈值的选取是关键。基于迭代阈值的双直方图均衡算法（IB
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61102155,61272237,61272236);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201002)
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双直方图均衡通过选取适当的阈值将图像分为两个子图再均衡可以有效避免直方图均衡所产生的灰度级简并和过增强等现象，但阈值的选取是关键。基于迭代阈值的双直方图均衡算法（IBBHE）通过迭代方法选取双直方图的分割阈值，不仅保持了图像的亮度信息，还避免了图像过度增强现象的出现。本文在此基础上，将IBBHE的迭代阈值选取思想引入部分重叠的局部直方图均衡算法（POSHE），提出一种改进的基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法（IPOSBHE）。针对偏暗和偏亮的图像处理实验结果表明；该算法既能有效地增强图像的细节信息
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