疏堵结合引导大学生网络行为

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  摘要:针对各类新型网络在大学校园的普及应用,指出网络对大学生的双面影响,通过对网络行为的分析,得出学生在宿舍网络使用中存在的滥用问题,提出疏堵结合的精细化网络管理方法,以便更好地引导大学生网络行为,培养正确的网络行为习惯。
  关键词:大学生;网络行为;互联网
  作者简介:林鹏(1984-),男,浙江金华人,浙江师范大学信息化办公室,助理工程师;杨传斌(1966-),男,浙江金华人,浙江师范大学信息化办公室,高级工程师。(浙江 金华 321004)
  中图分类号:G645     文献标识码:A     文章编号:1007-0079(2011)04-0186-03
  
  随着互联网在全球范围内的飞速发展,信息高速网络的建立为海量信息资源的传播提供了条件。截至2010年6月底,我国网民规模已达4.2亿,互联网普及率达到31.8%。手机网民规模为2.77亿,半年新增手机网民 4334万。[1]
  20世纪末到21世纪初,在各所大学周边兴起了各类大中小型网吧,部分学生被网络游戏、网络交友等新鲜事物所吸引,将大量时间消磨在网吧中,因此,荒废学业者屡见不鲜。而当前的大学校园网络的网络带宽、稳定性、上网途径多样性、方便性以及经济性都在高速地提升,大学生从网吧逐渐回流。这为学校引导大学生网络行为提供了更好的条件。
  而无线网络接入以及3G业务的大力推广,使得学生在上网途径方面有了更多的选择。而这样的复杂环境也为大学相关部门管理和引导大学生网络行为带来了新的问题和挑战。
  一、大学校园网络管理
  1.传统校园网络管理
  过去很长一段时间内,由于高校网络资金投入不足,设备更新速度慢,相当多的高校校园网络在很长一段时间内处于停滞不前的状态。传统的校园网络管理就是建立在设备陈旧、技术落后、网络带宽不足的情况下。
  因此,传统的校园网络管理重点一般在于可用性和稳定性,很少能够对网络行为深入管理。过去对于学生某些上网行为,一般采用彻底封杀策略,比如针对网络游戏的封杀、对P2P等大流量服务的限制。这样的管理模式带来的负面影响已经十分明显,甚至将一些大学生推向高校周边的网吧,对这类学生的网络行为引导更无从谈起。
  2.校园网络的发展
  近几年来,高校开始重视校园网络的建设。无线网络、3G上网等新型网络接入方式使得大学校园网络环境变得更为复杂。随着全国信息化的建设,大学校园网的高速发展,数字化校园的逐步建成,国内网络设备研发厂商的技术创新,高校对大学生网络行为引导的技术条件已经成熟。
  互联网的应用已经进入大学生学习和生活的各个领域,涉及到学习、工作、娱乐、购物、社交、应聘、旅游出行等,必须设计新的网络管理模式来引导大学生网络行为。
  3.网络对大学生的影响
  互联网凭借其自主性、平等性、互动性、开放性、便捷性以及信息量大等特点,正以前所未有的速度冲击着大学校园。大学生可以在网上浏览信息、查阅学习资料、听讲座、做实验,与其他国内外高校的师生进行交流等,也可以自主选择关注的信息,自由发表自己的观点以及轻松扮演各种社会角色,实现现实中难以实现的梦想。鉴于这种思想上的认同、情感上的喜好,网络俨然已经成为大学生生活的有机组成部分,思维活跃的大学生更易接受网络文化所传递的价值取向。
  网络对大学生的正面影响主要有以下几点。
  (1)形成新的学习模式,提高学习效率,拓宽视野。
  (2)有利于培养创新精神,有利于大学生拓宽思路,培养发散性思维。
  (3)网络提供的交互空间有利于缓解大学生心理压力。
  但同时,由于网络“双刃性”的特点也存在负面影响。主要有以下几点。
  (1)网络上的一些不良信息容易造成青年学生思想混乱,不利于学生成长。
  (2)无休止上网,容易使大学生沉溺于网络。
  (3)互联网的隐蔽性使得大学生道德缺失行为日益增多。
  4.网络管理新任务
  如何发挥互联网的优势提升互联网对大学生的正面影响,减少负面影响成为高校引导大学生网络行为的重点任务。为了达到以上目的,首先必须了解大学生上网具体做些什么,分别占用多长时间。这就需要研究大学生的网络行为,通过分析大学生群体每天上网时间段、上网内容等网络行为,更准确地掌握网络在大学生学习、生活中的作用和影响,以此为依据进行探讨高校网络管理新模式、新方法,合理引导大学生的网络行为,促进大学生的身心健康发展,保护大学生的切实利益。
  二、网络行为引导方法
  1.网络行为分析方法
  (1)网络行为数据分析法。采用先进的网络行为分析设备得到比以往更真实、可靠的数据,通过数据分析得出目前在校大学生上网行为的准确的统计数据。可以对一个时间段内(日、周、月、年等)学生上网行为的各种信息进行分类分析。不同于其他方法,由于通过高科技设备获取的信息更为准确全面,能细致入微的分析出学生的详细上网行为。数据不断更新,具有完整的时间连续性。上网行为数据使用计算机自动处理,本文设计需要统计的项目后,在极短的时间内获得了准确结果。
  (2)调查问卷法。为了获得对比数据验证网络行为数据的准确性,同时为了尊重大学生的权利,更好地了解一些网络管理措施后大学生的反馈,还采用了网络调查问卷的方式。调查大学生对于当前网络使用情况的满意程度以及大学生上网地点、上网动机、上网频率和时间、上网方式、上网目的等情况。同时,适当根据网络学习、网络购物、网络招聘以及学生对网络安全、网络法制的认识,对不良网络信息的态度等具体内容设置相关问题。
  2.网络行为分析中关注的重点问题
  通過以上方法得到准确可靠的统计数据,再使用这些数据来分析如何引导学生更好地使用网络,提出针对性地加强某些网络资源建设的建议,改进现有的网络管理方法。在分析这些数据的过程中,重点关注以下三方面问题。
  (1)上网时间。对某一个时间段内学生的上网情况进行分析,包括上网学生的比例、每天集中上网时间段以及每天平均上网时间。
  (2)上网内容。现在网络应用主要有HTTP、FTP、GAMES、IM、P2P、视频等类型,其中,每个类型中包括了数个到数十个不等的网络应用,如Games包含了数十种常见的网络游戏服务,而P2P则为下载类服务的集合。
  (3)访问排名。网站可以按照新闻类、娱乐类、学习类、求职类、交友类、论坛类、购物类以及不良网站等进行分类。
  3.堵住不良网站与非法网络行为
  由于互联网上存在着许多不健康甚至非法的网站、信息。这些信息以及网站的制作者会通过各种诱惑人的语言文字或者图片视频来吸引一些缺乏自制力的大学生浏览或下载其中内容。对于这些不良信息和网站,我们校园网络管理人员有义务将它们堵在校园网络之外,不让大学生受到它们的侵害。
  当前互联网环境中,每天都会诞生许多新的计算机病毒和木马,为了学生的计算机安全、个人信息安全、财产安全,做好外界病毒入侵的防御以及内部病毒的扩散防护是非常有必要的。由于部分大学生法律意识淡薄,学习一定程度的黑客技术后,其中极少数人会出于好奇等原因对他人计算机或者网络设备进行攻击。所以对于这些攻击,我们也要采取相应的办法将它们堵在源头,对这些学生进行规劝和法制教育。
  按照大学作息时间表的规定,校园网络在夜晚休息期间也需要进行相应的关闭。比如每天23时至次日8时,为了保证大学生充足的睡眠时间,强制断网也是必须的。但是,由于拥有笔记本的大学生越来越多,需要协调网络运营商,在同样的时间段内停止为学生提供无线网络以及3G上网服务。
  在针对大学生网络行为管理当中使用不同的技术手段进行控制,而这样的控制措施都具有绝对性,不会轻易修改。
  4.合理调整网络,引导大学生培养良好的网络行为习惯
  除需要彻底封堵各类不良网络行为外,针对其他网络行为本文提出具有弹性的疏导型管理模式。当前的大学网络已经可以实现网络的差异化和精密化管理,这使得我们对大学生网络行为引导可以更加灵活,也可以更好地对症下药。
  (1)首先,我们必须认识到大学生大部分网络行为都是合理的,即使是网络游戏,只要不沉迷其中也可以起到放松心情、舒缓学习压力的作用。因此,对于类似网络游戏的管理,我们采取分时段、分区域管理,例如,在上课时间段内,限制各种网络游戏,调低每个学生的网络游戏带宽,避免他们因为沉迷网络耽误学业。而在周末以及下课后的休息时间内,我们对网络游戏进行一定程度的开放,这也避免了大学生为了玩网络游戏而沉迷在校外的网吧中,避免安全隐患。
  (2)在图书馆和自习教室中,我们提供免费的有线以及无线网络,为在这些地点学习的学生提供优质而又免费的网络服务,鼓励大学生使用网络进行学习、交流。而同时,对在这些区域中网络游戏类行为加以一定的限制,避免一些大学生在学习场所玩游戏,影响到他人的学习。
  (3)对不同学习阶段的大学生采取不同的控制手段。例如,大学一年级学生正处于打基础的阶段,在网络行为管理中对这部分学生需要采取较紧的方案。而对于年级更高一些的大学生,可以适当放宽。
  (4)在校园内建设各类网络资源,既可以缓解学校网络出口的压力,又可以为学生提供各种经过筛选的优质网络资源。例如各类网络课程、国内外著名大学的课程视频、各类专业知识的教学视频、大学生参加的各类考试的参考资料以及培训视频、可以提高大学生艺术修养的艺术类课程以及视频资源、体育健康类资源等。
  通过细化到单个网络应用、单个网站、单个网络游戏的精密管理,建立一套完整而又合理的网络行为管理方案。在这个方案的实施过程中,我们通过网络调查问卷方式,及时地了解大学对网络使用的满意程度以及其他各类网络需求,实时地对校园网络管理策略进行调整,既满足了大学生的娱乐需求,又将大学生的网络行为逐步地引向正确的方向,培养大学生使用网络的良好习惯。
  三、大学生网络行为引导的实例
  1.网络游戏案例
  为了管理方便,首先,对这些学生的上网IP进行适当调整,与其他上网学生进行区分开并对网络行为记录设备进行相应设置以方便获取所需要的数据。初步统计得出,每人每天平均上网时间约为4小时,应用最多的是QQ、网络视频、FTP等,其中,值得重视的是网络游戏占用了大量的时间,网络游戏对于大学生的影响日益突出。
  下面对案例进行重点的分析。实验中选择4幢学生寝室的网络游戏情况进行了初步统计,首先,通过设备获得的网络行为数据统计,一周内使用网络的学生总人数为675名,占全部学生的64%,占拥有电脑学生的85%多。在30多类的网络游戏中,前十名的网络游戏流量占了总流量的80%以上,如图1所示,说明游戲的雷同性十分明显,一个宿舍中所有学生在同时玩一种网络游戏的现象非常普遍,也说明网络游戏的互相影响很大。
  我们对排名靠前的网络游戏进行内部IP统计,计算出每项网络游戏的使用人数,得出一周内曾经有446位同学使用过QQ游戏,比例达66.22%,而参与热血江湖的有395位,魔兽争霸的有379位。从这些数据就可以发现,每个学生玩的网络游戏平均超过一款,网络游戏覆盖率非常高。每天学生在网上进行QQ游戏都有两个高峰期,最高峰出现在晚饭之后以及熄灯之前,而中午休息时段是次高峰。每天早上8点恢复网络信号后,就逐渐有学生开始进行网络游戏,一直到在熄灯23时都没有中断,而且有的学生进行网络游戏时间很长,可以算是网络沉迷。因此,可以在上课时间内(早8:00至11:30,下午14:00至17:00)对校园网内的网络游戏应用进行适当的网络限制,以提醒学生们不要因为网络游戏而耽误学业。
  2.网站访问案例
  对上述案例中的4幢学生宿舍进行一周内网站访问数据进行分析,我们得到了一个网站访问量排名统计表。但是,由于当前的互联网上的网站有的规模非常庞大,很多都采用了多个域名、子域名以及多个IP地址的策略,所以,我们还需要将网站访问统计列表当中的各个域名找到相对应的网站,进行分类统计。
  本文的研究案例当中,位于网站访问量排名前一百位的网站,总点击量超过了80%,所以实验对前一百位域名进行统计分析。如图2所示,为一周内4幢学生公寓中所有学生访问过的网站的前10名。
  经过统计分析,排除一些插件或者软件自动访问的网站以及过期后自动跳转网站,对相同网站不同域名进行合并统计重新排名,见图3。
  如图3所示,学生访问量排名第一的是QQ游戏网站,排名第二的是QQ空间,紧随其后的是两个网络购物类网站,即QQ商城和淘宝网。网站访问排名同样印证了网络应用排名,网络游戏、网络交友、网络购物、网络音乐视频占据了绝大部分网站,其他还有搜索类网站、网络小说类网站、电子邮箱等。有少数网站如360.cn、QQ招聘招商网、婚庆网站,则可以肯定是软件自动访问造成的。
  值得注意的是,排名第26位的网站,经过确认是一个含有病毒、木马以及黄色内容的违法网站。无论它的点击量是因为病毒还是弹出式广告等原因造成,按照疏堵结合的网络管理方案,这个网站将被第一时间禁止访问。而其他类型的网站,如游戏类,由于网页游戏的流行,我们同样采取了分时段限制的管理措施。
  四、结论
  通过分析可以看出,缺乏监管的大学网络容易造成滥用,绝大部分都是娱乐类应用,究其原因是网络建设初期,只重视网络的正面作用,对它带来的负面影响不够关注,以至于部分学生滥用网络,因此,加强校园网络行为的监管非常必要,而对3G以及无线网络,学校方面也要纳入管理系统中。本文据此提出了疏堵结合的方式,对大学生网络行为进行引导,放大互联网的正面积极作用,遏制互联网的负面影响。
  采取的主要措施有五点。首先,合理调整校园内网络,优先保证图书馆、自习室、实验室等学习场所的网络畅通和稳定,保证这些区域有线与无线网络的覆盖,使得更多的学生愿意在自习室中上网,创造信息化的学习氛围。其次,控制上网时间,早上8点开通网络,晚上11点断网,保证睡眠时间和减少对他人的影响,同时在上课时间内,限制校园网络中网络游戏的应用,减少大学生因为网络游戏造成的旷课。第三,控制拥有电脑的人群,比如大学一年级新生课程压力比较大,就限制其在宿舍上网时间。第四,实时统计网络出口网站访问情况,封杀黄色、赌博等非法网站,而对一些容易沉迷的网络游戏网站,同样采取分时段限制。第五,加强网络资源建设,鼓励大学生使用网络进行学习,为大学生提供网络课程、教学资源等服务。在做到以上五点的同时,利用网络问卷调查实现反馈功能收集反馈信息,及时调整管理策略,为大学生的学习、创业提供网络支持。
  
  参考文献:
  [1]中国互联网络信息中心.第26次中国互联网络发展状况统计报告(2010年7月)[EB/OL].http://research.cnnic.cn/
  [2]中国互联网络信息中心.2009年中国青少年上网行为调查报告[EB/OL].http://research.cnnic.cn/
  [3]陆伟家.大学生网络心理异常问题与对策[J].教育探索,2008,(11):126-127.
  [4]翟延祥,金明华,杨琳.90后大学生的网络信息行为研究——以南京航空航天大学为例[J].科技情报开发与经济,2010,(1):180-182.
  [5]郭加书,陈涛,王鑫.切实加强大学生网络文明教育与行为引导[J].中国高等教育,2009,(23):23-24.
  (责任编辑:李海静)
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