【摘 要】
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为了更加真实地反映物流供应链合作伙伴选择中出现的模糊不确定性,首先,将无法用精确实数表示的物流供应链合作伙伴评价值用语言变量和直觉模糊数表示,通过语言变量与三角形
【机 构】
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福建农林大学交通与土木工程学院,福建农林大学金山学院
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为了更加真实地反映物流供应链合作伙伴选择中出现的模糊不确定性,首先,将无法用精确实数表示的物流供应链合作伙伴评价值用语言变量和直觉模糊数表示,通过语言变量与三角形直觉模糊数之间的转化关系,将语言变量评价值转化为三角形直觉模糊数;然后,基于TOPSIS法和波达选择函数,给出评价值包含三角形直觉模糊数的多目标多人决策方法;最后,用物流供应链合作伙伴优选的数学算例验证该方法的有效性。结果表明,该方法能很好地解决物流供应链合作伙伴优选过程中评价指标的评价值无法用精确实数表示及多人参与决策时决策者的权重缺失的问题。
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