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独立成分分析(ICA)是统计信号处理中的一项新技术,用来从混合信号中提取具有统计独立性的成分,基于固定点快速算法,从脑电(EEG)信号中消除眼电(EOG)伪迹信号,并给出了实验结果,实验结果表明该算法具有较好的性能和实用性.
基于独立成分分析的脑电伪迹消除方法
【摘 要】
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独立成分分析(ICA)是统计信号处理中的一项新技术,用来从混合信号中提取具有统计独立性的成分,基于固定点快速算法,从脑电(EEG)信号中消除眼电(EOG)伪迹信号,并给出了实验结
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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西南科技大学学报
【发表日期】
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2004年2期
【基金项目】
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西南科技大学青年预研基金(033045)
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