浅谈机械电子工程与人工智能的关系

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  摘 要:随着现代化社会的发展和时代的进步,机械电子工程以及人工智能也得到了跨越式发展。机械电子工程与人工智能相互紧密联系,在现代化技术的发展下能够有机结合,相辅相成相互促进。本文针对机械电子工程与人工智能的关系进行简要分析,希望能够对现代化社会发展起到一些推动作用。
  关键词: 机械电子工程 人工智能 科技
  现代化社会中,生产技术与科学技术得到了迅猛发展,而机械电子工程也逐渐迈向人工智能化,使用更多的集成电路并安装在同一块机械电子工程板是现代化其目前发展的重要表现之一。在这种发展状态下,相关电子工程研究需要求也变得越来越高,其高效的使用性能以及逐渐压集成化的技术发展也开始变得复杂。同时,在生产电路板的时候,其生产工序会增多,只要某一个环节出现问题,就会导致电路板质量下降。因此,我们需要针对发展、使用效果等内容做进一步优化,从而使得数字信号能够多方位处理,进而能够通过数字信号的变换来检查其中出现的错误。
  一、人工智能数字处理MATLAB仿真
  在MATLAB中,拥有众多数据内容,在这些数据内容中,矩阵是较为基本的。而矩阵的存在则会使得MATLAB在进行相关数据分析以及计算时变得更加方便,关乎矩阵方面内容的解答则变得更为简单。此外,当出现一些特殊情况时,则可以通过MATLAB进行C類非交互语言编写程序的调节。
  MATLAB表示“矩阵实验室”。MATLAB本来写成便于访问的线性代数软件以及矩阵,而这种易于访问的内容在过去是需要通过FORTRAN程序才能使用的。在现代化技术的发展下,MATLAB融合了高效的数值计算软件,通过使用这种软件以及相关高效运行设备使得现代化处理以及相关内容存储都得到了巨大的优化。MATLAB在很多方面都会用到,像是目前在学的信息专业类学生,很容易在毕业设计中使用到MATLAB,因为其作为一个计算工具,在多种运算方面会使用到,而这也能够证明其存在重要性与实际使用意义。
  二、人工智能数字处理概述
  人工智能数字信号处理时通过使用一些手段来得到图片,之后再将图片转换成人工智能数字。通常,我们会针对数字信号进行对应的处理,之后根据实际情况从各个角度对数字信号进行优化与加工,从而使得其能够从原来的人工智能数字转换成具有特别意义的数字信号。在生活中,我们首先会将数字信号进行处理,使其能够以“像”的形式表现出来,之后再通过电子系统转换成模拟信号,让其能够有效转换成人工智能数字信号。在使用与处理过程中,我们需要注意针对其重要部分进行优化与有效选择,只有这样才能够保证其后面的操作更加顺畅,也更为有效。数字信号的获取作为数字信号处理的第一个步骤,也是极为重要的一步,需要有效选择与优化,采集数字信号的时候尽量选择质量较高的数字信号,从而为后期数字信号的处理变得更加高效。当前期数字信号采集的质量并没有预想中的高,或者是出现质量不佳的情况,虽然可以通过后期的数字信号处理设备对其进行优化与弥补,但是实际操作相对较为繁杂,同时也不能使得其原始数字信号的信噪比和保真度得到有效保障。
  数字信号处理的方法实际上有很多,我们可以通过使用函数来对数字信号进行有效表示。当运用函数来表现数字信号时,数字信号处理则会变得相对比较容易进行处理,但是其中仍然会出现一些问题。比如在有限的元素之中,每一个元素都能够有准确的数值代表以及准确的位置代表,而通过这些元素组合则能够形成人工智能数字,需要我们认真对待,一旦出现位置或数值记录错误,则很容易使得整体处理效果出现问题。在我们通过元素来对人工智能数字进行处理的时候,多种元素则会以不同的形式体现出来,而现代化社会发展中运用较为广泛的名称则是像素。
  三、人工智能数字处理平台
  为了使得数字信号得到更加高效的处理,通常我们在MATLAB中会运用到各种辅助设备,而辅助设备的总称则是出自信号处理工具箱,其包含较为完整的相关数据信息处理工具以及辅助工具与设备,同时还拥有各种计算方法与运行技术,通过使用这些辅助设备,我们能够将数字信号处理变得更加高效与完善。此外,这些辅助设备还拥有较多专业的功能,包括进行多线程使用,而通过这些辅助设备的使用能够使得计算机的功能被有效开发使用以及联合使用,从而有效体现数字信号处理辅助设备的强大功能。我们不仅可以运用这些辅助设备进行数字信号的相关处理,还能够运用这些自身带有强大数据处理能力、高精度运作技术的辅助设备帮助我们进行日常工作,比如对于算法与技术研究中则可以使用这些工具进行更为高效的运算与探索,从而使得我们的工作变得更加高效。
  四、结束语
  现代化科技的发展让我们能够将机械电子工程与人工智能有机结合,让二者能够在一定程度上有着极为紧密的联系,将相关处理技术以及学科内容通过二者进行交叉综合,从而实现了多技术的完美合并。在这个极为新颖的领域之中,随着科技与时代的不断发展,必将为世界发展起到更为有力的推动作用。
  参考文献:
  [1]冯 哲.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].现代交际,2013
  [2]邵文龙.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].山东工业技术,2016
  作者简介:夏铭泽(1997-),男,辽宁省大连市,本科,研究方向:机械电子
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