基于铁路信号微机监测数据分析方法研究

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  摘 要:铁路事业不断完善,让信息化水平不断提高,让微机监测数据得到高效精准的传输,为铁路运行安全提供大力保障。基于此,本文首先分析了微机监测数据的分析内容,其次从常规状态、波动状态以及警报信息三个方面阐述了数据分析方法。以期通过对数据分析方法的研究,可以有效利用监测数据分析铁路故障情况,预防故障问题,并快速处理故障,恢复铁路事业的稳定运行。
  关键词:铁路信号;微机监测数据;数据分析方法
  引言:铁道部门将信号微机监测当做是维护铁路运输安全的关键举措,并将电务信号系统称作“黑匣子”。监测系统逐渐在铁路各个站段普及,通过对监测数据的合理分析,对信号工作状态展开动态分析,掌握设备的工作状态,维护铁路运行安全。因此研究监测数据分析方法对于数据处理具有重要意义,通过对监测数据的科学分析和使用,可以快速察觉系统故障,及时进行修理,避免出现漏修或过修的问题。
  一、信号微机监测数据的分析内容
  铁路信号设备包含众多,且状态、工作参数有很大差异,使用采集机采集信号,成为监测数据。通过监测数据分析,可以准确辨认故障状态。信号微机监测系统分析数据除了报警信息外,还包括下述设备的数据分析:
  (1)冗余设备状态信息。目前一些微机系统完成了计算机联网,可以利用智能电源屏对状态数据集中调度。设备建设了备用系统,一旦单套系统出现故障,备用系统可以维护正常使用,导致这类设备难以及时察觉故障隐患[1]。要使用微机监测系统展开系统监测,主备状态展开监控并完成报警信息处理。
  (2)输入输出电压。数据分析要查看输入输出电压的运行情况,要保证电流曲线和电压曲线处于规定范围之内,并且曲线波动没有异常情况。
  (3)电压发送和接收。要分析轨道电路电压数據,是否达到标准要求,并查看电压波动情况分析电压曲线。通过对日曲线和月曲线的分析,一旦出现异常情况需要调取日曲线,查看异常情况。由于区间轨道电路受到外界环境的影响较大,每天都需要记录实际测量值作为参考数据。
  (4)道岔动作曲线。需要分析道岔动作曲线,道岔动作曲线分成定-反、反-定两种,分析曲线异常情况。
  (5)信号机的电灯电流。对电流日曲线进行分析,分析数据是否达到标准,曲线是否出现异常情况。
  (6)电缆全程。安排值班人员对微机进行监测,将未达到1兆欧的记录下,并进行处理。电缆防雷元件会影响测试,需要以月度为单位,选择固定一天,将防雷元件拆除,展开全程测试。
  二、铁路信号微机监测数据分析方法
  (一)常规状态分析
  对于常规状态分析法来说,其主要使用了与技术标准展开对比的方式来实现监测分析。在日常查看中,应当选择微机监测主界面中对应的菜单栏打开监测界面,并将其中显示出的实时监测数据与设备正常运行状态、标准参数等进行对比。此时,若是发现监测数据的变化异常、参数波动超过允许范围时,则意味着相应设备可能发生问题,需要第一时间组织工作人员展开检查与故障排查,避免问题范围、影响的进一步扩大。在常规状态分析法中,使用的标准主要包括信号设备的类型及其技术标准、电气特性的要求等,例如,信号机灯丝点灯的电流、计算机联锁设备的正常运行状态及参数显示、输入输出电压的允许波动范围、站内道岔类型、转换时间标准、动作电路大小等等[2]。
  实例一:在区间轨道电路接收电压的监测中,发现某一主轨的接收电压数值为985mV,明显高于标准调整表,判定该处出现异常。在确定轨道电路的长度、载频后,结合调整表可以分析出轨入电压的范围。经判定,此处电压超标的原因主要调整接收电压时未严格依照标准调整表完成,解决后恢复正常。因此,在进行轨道电路的分析中,相关人员要结合标准调整表完成相位、电压等参数的调整,在后续的分析中,仅关注电压这一参数的波动即可。
  实例二:在客专列车区间,各个区段的发送器为1+1冗余设置。在运行正常的条件下,各个发送器应当显示绿灯,但是监视画面中实际显示的为12282AG的备用发送点后红灯。进一步观察发现,CANE和CAND均显示红灯,这意味着发送机故障。此时,安排人员对移频机柜进行检查,并完成设备更换。经过这一处理后,显示等恢复正常。
  (二)波动状态分析
  在铁路信号微机监测中,波动状态分析法也是常用的一种数据分析方法。在这一方法中,要求相关工作人员掌握设备在正常运行时的数据曲线,并将其作为参考曲线完成比较分析。通过将设备在当前运行状态下产生的数据曲线与参考曲线展开对比,即能够利用该曲线波动的情况判定相应设备的运行是否正常。需要注意的是,当曲线波动在正常范围中时,还需要进一步分析曲线波动的状态,包括曲线波动的平稳情况、波动的实际幅度、波动情况发生的频率、当前站场的状态信息等等。根据这些信息,综合判定对应设备的运行状态是否正常、是否需要检修,并对需要检修的位置、对象等展开确实。
  实例分析:在实际监测中发现,某一线路的输入JZ220-2电源电压在180V-240V的范围内波动,符合电压的正常波动范围。但是,经过进一步分析发现,在相应的波动曲线中,波动的发生较为频繁、且呈现出陡升陡降的趋势,能够判定该线路中的输入电源设备存在异常。此时,通过排查发现,在该线路中的电源输入设备中,某一分支线路的电源输入闸刀出现发热异常的问题,进一步分析发现造成这一异常状态的原因为该闸刀接触不良。在完成更换后,显示的输入电源电压波动曲线恢复正常。
  (三)警报数据分析
  除了常规状态分析法以及波动状态分析法,警报数据分析法也是铁路信号微机监测中常用的一种数据分析方法[3]。在应用这一方法展开实际的监测前,要明确发生警报信息的条件,例如,在道岔断表示报警中,包含着正常动作和非正常动作。其中,正常动作表示道岔在扳动的过程中断表示;而非正常动作则表示道岔在未扳动情况下断表示。通常情况下,道岔断表示报警在满足“挤岔铃响”以及“控制台上给相应道岔的定位表示与反位表示均消失”这两个条件下才会发出警报。需要注意的是,在进行报警信息的分析过程中,要利用系统的回放功能完成相关数据的调取,并结合报警条件完成针对性的数据分析与故障判定。
  实例分析:当发现某一信号非正常关闭时,首先对以下几种情况进行判定,包括进路上是否存在区段异常红光带、信号机是否存在点灯电路故障、超限区域是存在红光带、发车条件是否发生变化、进路中是否存在道岔断。同时,还对正常取消、解锁等进行了排查,确定了该问题的发生原因为系统未收集到信息而导致的报警,经处理后恢复正常。
  结论:综上所述,本文基于信号微机监测数据的分析内容,研究了数据分析方法从常规状态分析、波动状态分析、警报数据分析三方面进行阐述。利用监测技术掌握设备运行情况,这是信号维护的重要手段,利用科学的数据分析方法,及时察觉故障信息,并加以处理。此外要进一步挖掘信号数据功能,如使用视频监控手段,丰富数据类型,对铁路运输安全提供更加安全的保障。
  参考文献:
  [1]马宝钢.关于信号微机监测技术在铁路信号系统应用的研讨[J].黑龙江科学,2018,9(12):44-45.
  [2]刘振东. 朔黄铁路微机监测智能分析与故障诊断系统的设计与实现[D].石家庄铁道大学,2017.
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