论文部分内容阅读
【摘 要】本文主要从智能控制技术的优势以及智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用等方面进行分析探讨。
【关键词】电气工程；自动化控制；智能化技术
智能化技术是人工智能理论与计算机技术全面融合后的重要产物，它是21世纪才兴起的一项高新技术。从兴起到发展，智能化技术在短短的几年时间里，已经被广泛地关注和应用，由此可见，智能化技术的前景将是非常乐观的。
智能化技术被称作人工智能（AI），也可其为机器智能，该技术是自然与社会科学的综合体。AI隶属于计算机技术，它重点研究：将人们的收集信息、识别图文、自动做出反应、分析判断等这些能力，通过运用计算机的编程设计，来加以实现，让计算机来解决各种复杂的问题。目前，AI的研究领域主要涉及到语言和图像识别、自然语言的处理、专家系统和机器人等方面。在电气自动化中应用最为广泛的是专家系统。
智能化技术应用于电气工程的具体内容包括了：信息搜集、信息处理、电气自动化控制、系统运行等。其在电气工程自动化控制中的应用，能增强控制效果，改进、弥补自动化控制中的缺陷和差错，提高设备运行、设备处理的精确度和准确性，进而提升系统的工作效率，促进行业发展。
1智能化技术的优势
1.1具有很强的控制一致性
传统的控制算法在进行设计时是有具体针对的控制对象的，因此一般只是对其所针对的控制对象的控制效果是较为良好的，而对于其他的控制对象则为较差的控制一致性。智能化控制技术所使用的算法无论是对于未指定的输入数据或者是指定的分析对象，通过这种控制技术都可以进行有效的一致性控制。
1.2系统的适应性得以提高
智能化控制设备与传统控制技术相比，其在采纳新的信息以及新的数据时会更加方便，从而对控制系统的适应性进行有效的提高。而且在智能控制系统中，就算对相关专业知识不熟悉，也可以通过相关语言与响应信息对设备进行控制设计。
1.3强化性能
应用智能控制技术时，若想快速提高控制设备的控制性能或者系统的相关参数，只需要适当调整相关参数即可达到目的。例如，应用模糊逻辑控制器来提高控制反应的响应时间要显著短于传统的PID控制器。
1.4较为简单的设计思路
在应用传统控制设备时，往往在其设计分析时要参考其针对的控制对象的模型特点来进行，可是模型在构建的过程中又会出现如模型数值的类型、模型对象的参数变化等多种多样的不确定因素，这便会加大对象模型设计的困难程度。而现在使用智能技术后，只需要通过函数近似器便可以非常简单地控制需要控制的对象。
2、智能化相关技术的应用
2.1对于模糊逻辑和相应的控制系统的应用
在电气工程自动化的控制系统内包含比较丰富的模糊控制器，可以替代PID型的控制器，还能够用在别的任务中。模糊控制器的发明单位是英国的阿伯丁大学，比较常用的是M型和S型，到现在只有M型的控制器得以在调速的控制内应用。但是M、S这2类控制器都有自身的规则库。模糊化的作用是对变量进行量化测量和模糊化處理，隶属其上的函数形式众多；而推理机属于模糊控制器最为关键的内容，能仿照人对模糊的控制作出决策和推理；但是知识库通常被语言控制的规则库和数据库构成，所以规则库进行开发的方法是：把专家的知识同经历置于控制和应用的目标中，对于操作器的控制行动，在建模实施的过程中，要使用模糊控制器和神经网络推理机进行操作；而反复的模糊化主要指的是中间平均和最大化的反模糊相关技术。
2.2神经网络的控制与应用
神经网络通常用在电气工程驱动系统和交流电机诊断和监测中。神经网络相关的反向转波的算法比较梯形的控制法性具有性能更佳和时间更短的优势。还能更好地对非初始的速度以及负载转矩的大范围变化进行有效控制。神经网络具体的系统结构是多层前馈性，能使用常规反向学习其算法，处于2个子系统内的一个系统通过机电系统参数能够分辨出制转子的适合速度，而另一个系统在通过电气的动态参数判定后控制定子电流。目前的智能神经相关网络得到了广泛的应用，特别是在信号的处理上。由于智能神经的网络系统是含有非线性一致函数的估算器具，因此要有效应用在电气的传动控制方面，她所具有的优势在文中的前部分已提到。不但具备很强的一致性，而且还不用背系统抓取当数学模型。如用在诊断系统和条件监控里能让其决策可靠性获得的加强神经网络常用学习技术为误差反向的传播技，当网络包含足够多的隐藏和隐藏与激励函数时，通常通过尝试法来解决的反向传播的算法为最快的下降法，结点误差反馈到网络可用来调整权重，用反向传播技术可快速得到非线性函数的近似值，对网络具有较大影响优化设计与故障诊断电气工程中的电气设备设计是项复杂工作。
2.3需要应用到电磁场#电路及电机等有关学科知识，也需要运用经验知识，原来的产品设计一般是运用实验方法与经验手工方法，其所得方案并不是最优化的随着计算机技术的发展，电气工程产品设计已由手工方法转变为CAD设计，这有效减短了产品的开发周期，在此基础上引进智能化技术，可说为CAD设计添上了翅膀，使其设计质量与效率得到了更大提高为进一步优化电气设计，
2.4遗传算法为种先进的计算方式，其计算精度很高，在电气工程中常用，另外，当做怎么可能又是在故障电气工程，铜山找到征兆间具有的错综复杂的练习，具有非线性与不确定的特点，应用智能化技术恰好发挥了自身优势电气设备的故障诊断中用的技术有神经网络等方面逻辑模糊与专家系统，在变压器电动机和发电机等的故障诊断内容中，智能化的诊断技巧获得了很广泛的使用，而技术的应用随着科学技术的发展，电力生产要求也越来越高，有些大型电力企业里的辅助系统，其继电控制器却由PLC相关技术内容的所代替，再就是用PLC这个系统能够辅助系统某工艺流程控制，而且可以逃离个人企业，生产在电力企业当中。它的输煤和储煤上配上煤以辅助系统等所构成，并经过了现场传感器主站层他那个远程的I/O站各种组成输煤的控制系统，其中，主站层由PLC及人机接口所组成，设立在集控室里，集控室中以自动控制系统为主#手动控制为辅，并通过显示屏监视及控制系统，这大大提高了企业的生产效率供电系统中应用PLC技术，有效实现了其自动切换，且实物元件被软继电器所取代，极大提高了供电系统的安全可靠性。
3结束语
总而言之，智能化技术包含了思维能力、行为能力以及感知能力，而在电气工程自动化控制中应用智能化控制技术，不但对电气设备的自动化控制能力有效地加强，并且还为电气工程的安全、高效、快速的运行奠定了基础。
参考文献：
[1]孙冲.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探析[J].城市建设理论研究（电子版），2012（27）.
[2]莫家宁.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].机电信息，2013（6）：102-103.
[3]莫家宁.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].机电信息，2013（06）：102-103.
[4]冯亮.浅谈智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技与企业，2013（02）：316.
[5]王丹娅.有关智能化技术在电气自动化控制中应用的研究[J].科技致富向导，2012年9月.
[6]张铎骅.智能化技术在电气自动化控制中的应用[J].电源技术应用，2013年5月.
【关键词】电气工程；自动化控制；智能化技术
智能化技术是人工智能理论与计算机技术全面融合后的重要产物，它是21世纪才兴起的一项高新技术。从兴起到发展，智能化技术在短短的几年时间里，已经被广泛地关注和应用，由此可见，智能化技术的前景将是非常乐观的。
智能化技术被称作人工智能（AI），也可其为机器智能，该技术是自然与社会科学的综合体。AI隶属于计算机技术，它重点研究：将人们的收集信息、识别图文、自动做出反应、分析判断等这些能力，通过运用计算机的编程设计，来加以实现，让计算机来解决各种复杂的问题。目前，AI的研究领域主要涉及到语言和图像识别、自然语言的处理、专家系统和机器人等方面。在电气自动化中应用最为广泛的是专家系统。
智能化技术应用于电气工程的具体内容包括了：信息搜集、信息处理、电气自动化控制、系统运行等。其在电气工程自动化控制中的应用，能增强控制效果，改进、弥补自动化控制中的缺陷和差错，提高设备运行、设备处理的精确度和准确性，进而提升系统的工作效率，促进行业发展。
1智能化技术的优势
1.1具有很强的控制一致性
传统的控制算法在进行设计时是有具体针对的控制对象的，因此一般只是对其所针对的控制对象的控制效果是较为良好的，而对于其他的控制对象则为较差的控制一致性。智能化控制技术所使用的算法无论是对于未指定的输入数据或者是指定的分析对象，通过这种控制技术都可以进行有效的一致性控制。
1.2系统的适应性得以提高
智能化控制设备与传统控制技术相比，其在采纳新的信息以及新的数据时会更加方便，从而对控制系统的适应性进行有效的提高。而且在智能控制系统中，就算对相关专业知识不熟悉，也可以通过相关语言与响应信息对设备进行控制设计。
1.3强化性能
应用智能控制技术时，若想快速提高控制设备的控制性能或者系统的相关参数，只需要适当调整相关参数即可达到目的。例如，应用模糊逻辑控制器来提高控制反应的响应时间要显著短于传统的PID控制器。
1.4较为简单的设计思路
在应用传统控制设备时，往往在其设计分析时要参考其针对的控制对象的模型特点来进行，可是模型在构建的过程中又会出现如模型数值的类型、模型对象的参数变化等多种多样的不确定因素，这便会加大对象模型设计的困难程度。而现在使用智能技术后，只需要通过函数近似器便可以非常简单地控制需要控制的对象。
2、智能化相关技术的应用
2.1对于模糊逻辑和相应的控制系统的应用
在电气工程自动化的控制系统内包含比较丰富的模糊控制器，可以替代PID型的控制器，还能够用在别的任务中。模糊控制器的发明单位是英国的阿伯丁大学，比较常用的是M型和S型，到现在只有M型的控制器得以在调速的控制内应用。但是M、S这2类控制器都有自身的规则库。模糊化的作用是对变量进行量化测量和模糊化處理，隶属其上的函数形式众多；而推理机属于模糊控制器最为关键的内容，能仿照人对模糊的控制作出决策和推理；但是知识库通常被语言控制的规则库和数据库构成，所以规则库进行开发的方法是：把专家的知识同经历置于控制和应用的目标中，对于操作器的控制行动，在建模实施的过程中，要使用模糊控制器和神经网络推理机进行操作；而反复的模糊化主要指的是中间平均和最大化的反模糊相关技术。
2.2神经网络的控制与应用
神经网络通常用在电气工程驱动系统和交流电机诊断和监测中。神经网络相关的反向转波的算法比较梯形的控制法性具有性能更佳和时间更短的优势。还能更好地对非初始的速度以及负载转矩的大范围变化进行有效控制。神经网络具体的系统结构是多层前馈性，能使用常规反向学习其算法，处于2个子系统内的一个系统通过机电系统参数能够分辨出制转子的适合速度，而另一个系统在通过电气的动态参数判定后控制定子电流。目前的智能神经相关网络得到了广泛的应用，特别是在信号的处理上。由于智能神经的网络系统是含有非线性一致函数的估算器具，因此要有效应用在电气的传动控制方面，她所具有的优势在文中的前部分已提到。不但具备很强的一致性，而且还不用背系统抓取当数学模型。如用在诊断系统和条件监控里能让其决策可靠性获得的加强神经网络常用学习技术为误差反向的传播技，当网络包含足够多的隐藏和隐藏与激励函数时，通常通过尝试法来解决的反向传播的算法为最快的下降法，结点误差反馈到网络可用来调整权重，用反向传播技术可快速得到非线性函数的近似值，对网络具有较大影响优化设计与故障诊断电气工程中的电气设备设计是项复杂工作。
2.3需要应用到电磁场#电路及电机等有关学科知识，也需要运用经验知识，原来的产品设计一般是运用实验方法与经验手工方法，其所得方案并不是最优化的随着计算机技术的发展，电气工程产品设计已由手工方法转变为CAD设计，这有效减短了产品的开发周期，在此基础上引进智能化技术，可说为CAD设计添上了翅膀，使其设计质量与效率得到了更大提高为进一步优化电气设计，
2.4遗传算法为种先进的计算方式，其计算精度很高，在电气工程中常用，另外，当做怎么可能又是在故障电气工程，铜山找到征兆间具有的错综复杂的练习，具有非线性与不确定的特点，应用智能化技术恰好发挥了自身优势电气设备的故障诊断中用的技术有神经网络等方面逻辑模糊与专家系统，在变压器电动机和发电机等的故障诊断内容中，智能化的诊断技巧获得了很广泛的使用，而技术的应用随着科学技术的发展，电力生产要求也越来越高，有些大型电力企业里的辅助系统，其继电控制器却由PLC相关技术内容的所代替，再就是用PLC这个系统能够辅助系统某工艺流程控制，而且可以逃离个人企业，生产在电力企业当中。它的输煤和储煤上配上煤以辅助系统等所构成，并经过了现场传感器主站层他那个远程的I/O站各种组成输煤的控制系统，其中，主站层由PLC及人机接口所组成，设立在集控室里，集控室中以自动控制系统为主#手动控制为辅，并通过显示屏监视及控制系统，这大大提高了企业的生产效率供电系统中应用PLC技术，有效实现了其自动切换，且实物元件被软继电器所取代，极大提高了供电系统的安全可靠性。
3结束语
总而言之，智能化技术包含了思维能力、行为能力以及感知能力，而在电气工程自动化控制中应用智能化控制技术，不但对电气设备的自动化控制能力有效地加强，并且还为电气工程的安全、高效、快速的运行奠定了基础。
参考文献：
[1]孙冲.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探析[J].城市建设理论研究（电子版），2012（27）.
[2]莫家宁.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].机电信息，2013（6）：102-103.
[3]莫家宁.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].机电信息，2013（06）：102-103.
[4]冯亮.浅谈智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技与企业，2013（02）：316.
[5]王丹娅.有关智能化技术在电气自动化控制中应用的研究[J].科技致富向导，2012年9月.
[6]张铎骅.智能化技术在电气自动化控制中的应用[J].电源技术应用，2013年5月.