基于脉冲耦合神经网络的水污染监测方法研究

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水污染会对生态产生灾难性的影响。针对水污染区域水面颜色的不同,本文采用脉冲耦合神经网络对获取的污染水域图像的色度、饱和度、亮度建立分析模型,从而获知水污染的程度。实验证明,这种方法能够对水污染程度进行准确的分析从而为水污染的治理提供理论上的指导。
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