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摘要：随着现代化医疗事业快速发展，临床医学和医疗实践成为现代医学中不可或缺的两部分，并且两者间存在密切联系，医学实践是实现临床医学研究的源泉，而臨床医学研究可用于指导医疗实践，并且对推动医疗事业发展具有重要促进作
用，在临床医学研究中，通过对医学统计学方法合理运用，利于提高临床数据真实可靠性。基于此，本文主要围绕医学统计学方法进行分析，从统计学基本概念入手，分析统计学设计以及方法，并探讨研究统计学指标和统计学方法选择，以及统计图标在临床医学研究中应用。
关键词：医学统计方法;临床医学科研;统计学指标;统计图表;应有策略
【中图分类号】R4 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）09-075-01
前言：现代临床医学研究中，对医学统计学方法推广应用已经在实践中得到创新和发展，但部分医学研究人员在实际应用中，缺乏对医学统计方法重视，具体应用中存在明显不足，甚至缺乏对相关理论知识掌握，导致进行临床医学研究中出现较多问题，影响了研究真实可靠性。因此，在临床医学工作中，相关研究人员必须加强对医学统计方法认知，从医学统计学指标和方法选择等方面进行考虑，关注对统计图表运用，并通过一系列科学合理计算，以此保证医学统计学计算正确性，促使医学科研工作顺利进行。
1 医学统计学基本概念
医学统计学是研究医学领域中，各种相关数据收集、整理和分析的学科，也是认识各种数据学科。同时作为一种认识医学和医学相关内容的重要工具，已经成为推动现代化医学发展中的重要工具。
2 统计学设计分析
2.1 统计资料表达与描述
医学统计学中对资料进行表达，主要目的是使用简单方式将实验中资料核心内容展现出来，在此过程中，需要进行简单统计量计算，如均值、标准差、率等，甚至需要进行统计表编制。使用这些表述方式能够展现出统计学数据综合特征，并显示出资料间数据变化趋势，便于更好地掌握数据间内在联系。
2.2 统计设计四条原则
在进行医学统计学设计中，应遵循的原则主要有以下方面：第一，随机原则，确保样本在总体中具有代表性;第二，对照原则，平行对照或自身对照;第三，双模原则，在调查对象不知情前提下进行分组，避免出现诱导误差，或被调查者不知自身属于何组情况下进行分组，防止出现依从性差;第四，齐同原则，不同组观察对象除观察因素不同外，其他全部条件要求均相同[1]。
2.3 人口统计常用指标
在进行人口统计学中，采用指标包含以下几种：一是，人口总数，指的是某一时间段中某一研究中人口数量;二是，人口构成，包含年龄、性别、文化、职业等常用人口学特征;三是，人口年龄构成，指得是各年龄组人口在总人口中占比。
3 医学统计学方法分析
3.1 统计学方法基本步骤
在进行医学统计学分析中，统计学分析软件是必备工具，其中常用分析软件包含SAS统计分析系统、SPSS社会学统计程序包、Microsoft Office Excel微软公司电子表格系统等。而具体进行医学统计中基本步骤：第一，对某项医学研究进行全面医学研究，整个过程进行全面设计;第二，根据统计学具体设计要求，进行各类资料和相关数据收集、整理和分析;第三，对归纳后的资料数据进行整理，并根据实际需求选择科学合理的医学统计学方法，以此保证研究中获取到的各类数据信息可靠性、客观性。
3.2 统计学基础知识
以SPSS统计学软件中相关知识为例，在对医学统计指标进行计算时，应先明确各种变量，计量资料、计数资料或等级资料。一般在使用计量资料时，主要使用t体检;对方差分析等参数检验方法进行运用中，要求使用中数据符合正态分布规律，计数资料检验中主要使用X2检验;等级资料统计分析中通常使用秩和检验等非参数检验方法。此外，再进行参数检验时，还需要减等级资料数量化处理，确保检测结果正确性[2]。
在使用SPSS进行统计中，可将其分为基础统计、专业统计和高级统计三种，具体统计方法高达几十种，但常用医学统计有X2检验t检验和方差分析几种，，目前，这几种方法已经成为绝大多数医学统计学中检验方法。
3.3 SPSS使用步骤
SPSS统计学分析中具体步骤：第一，导入数据并建立相应文件。SPSS处理的数据文件来源，包含SPSS环境下新建数据文件和SPSS外部调用且已经建立好的数据文件两种;第二，对运行统计过程进行选择。根据实际需要，从菜单中利用某项功能完成统计运算;第三，查看最终统计分析结果。SPSS输出结果可从窗口中查看，并且可根据结果得到专业化结论;第四，结果统计学处理结束后，可对各个窗口数据结果或图形等信息进行保存，以便于后期进行调用。
4 统计学指标选择
临床医学统计中，选择统计学指标时，为保证指标选择合理性，应对以下问题考虑：第一，采用医学统计方法选用配对设计方式，保证组件数据信息均衡性;第二，必须明确医学研究目的，尤其是关于现代医学实践工作相关内容，从而保证临床医学科研工作开展稳定性;第三，做好对医学统计学方法或指标可行性研究，注重该统计指标在某一领域或几个方面可反映现实问题;第四，尽可能保证医学统计学样本全面性，样本数量越大，统计结果与真实情况越接近，有助于提高临床医学科研结果可靠性和科学性。
5 统计学方法选择
5.1 t检验
t检验法是使用小样本对总体参数进行检验，其特点是在均方差不明确情况下可检验出样本平均数。
5.2 卡方检验
卡方检验是一种使用范围较广的显着性检验方式，该方式可用于检验两个或多个样本间差异、两种属性检验、特征分布间关系、判断分布数列与理论分布数列间差异等，还可用于观察两个分布数列中状况。
用，在临床医学研究中，通过对医学统计学方法合理运用，利于提高临床数据真实可靠性。基于此，本文主要围绕医学统计学方法进行分析，从统计学基本概念入手，分析统计学设计以及方法，并探讨研究统计学指标和统计学方法选择，以及统计图标在临床医学研究中应用。
关键词：医学统计方法;临床医学科研;统计学指标;统计图表;应有策略
【中图分类号】R4 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）09-075-01
前言：现代临床医学研究中，对医学统计学方法推广应用已经在实践中得到创新和发展，但部分医学研究人员在实际应用中，缺乏对医学统计方法重视，具体应用中存在明显不足，甚至缺乏对相关理论知识掌握，导致进行临床医学研究中出现较多问题，影响了研究真实可靠性。因此，在临床医学工作中，相关研究人员必须加强对医学统计方法认知，从医学统计学指标和方法选择等方面进行考虑，关注对统计图表运用，并通过一系列科学合理计算，以此保证医学统计学计算正确性，促使医学科研工作顺利进行。
1 医学统计学基本概念
医学统计学是研究医学领域中，各种相关数据收集、整理和分析的学科，也是认识各种数据学科。同时作为一种认识医学和医学相关内容的重要工具，已经成为推动现代化医学发展中的重要工具。
2 统计学设计分析
2.1 统计资料表达与描述
医学统计学中对资料进行表达，主要目的是使用简单方式将实验中资料核心内容展现出来，在此过程中，需要进行简单统计量计算，如均值、标准差、率等，甚至需要进行统计表编制。使用这些表述方式能够展现出统计学数据综合特征，并显示出资料间数据变化趋势，便于更好地掌握数据间内在联系。
2.2 统计设计四条原则
在进行医学统计学设计中，应遵循的原则主要有以下方面：第一，随机原则，确保样本在总体中具有代表性;第二，对照原则，平行对照或自身对照;第三，双模原则，在调查对象不知情前提下进行分组，避免出现诱导误差，或被调查者不知自身属于何组情况下进行分组，防止出现依从性差;第四，齐同原则，不同组观察对象除观察因素不同外，其他全部条件要求均相同[1]。
2.3 人口统计常用指标
在进行人口统计学中，采用指标包含以下几种：一是，人口总数，指的是某一时间段中某一研究中人口数量;二是，人口构成，包含年龄、性别、文化、职业等常用人口学特征;三是，人口年龄构成，指得是各年龄组人口在总人口中占比。
3 医学统计学方法分析
3.1 统计学方法基本步骤
在进行医学统计学分析中，统计学分析软件是必备工具，其中常用分析软件包含SAS统计分析系统、SPSS社会学统计程序包、Microsoft Office Excel微软公司电子表格系统等。而具体进行医学统计中基本步骤：第一，对某项医学研究进行全面医学研究，整个过程进行全面设计;第二，根据统计学具体设计要求，进行各类资料和相关数据收集、整理和分析;第三，对归纳后的资料数据进行整理，并根据实际需求选择科学合理的医学统计学方法，以此保证研究中获取到的各类数据信息可靠性、客观性。
3.2 统计学基础知识
以SPSS统计学软件中相关知识为例，在对医学统计指标进行计算时，应先明确各种变量，计量资料、计数资料或等级资料。一般在使用计量资料时，主要使用t体检;对方差分析等参数检验方法进行运用中，要求使用中数据符合正态分布规律，计数资料检验中主要使用X2检验;等级资料统计分析中通常使用秩和检验等非参数检验方法。此外，再进行参数检验时，还需要减等级资料数量化处理，确保检测结果正确性[2]。
在使用SPSS进行统计中，可将其分为基础统计、专业统计和高级统计三种，具体统计方法高达几十种，但常用医学统计有X2检验t检验和方差分析几种，，目前，这几种方法已经成为绝大多数医学统计学中检验方法。
3.3 SPSS使用步骤
SPSS统计学分析中具体步骤：第一，导入数据并建立相应文件。SPSS处理的数据文件来源，包含SPSS环境下新建数据文件和SPSS外部调用且已经建立好的数据文件两种;第二，对运行统计过程进行选择。根据实际需要，从菜单中利用某项功能完成统计运算;第三，查看最终统计分析结果。SPSS输出结果可从窗口中查看，并且可根据结果得到专业化结论;第四，结果统计学处理结束后，可对各个窗口数据结果或图形等信息进行保存，以便于后期进行调用。
4 统计学指标选择
临床医学统计中，选择统计学指标时，为保证指标选择合理性，应对以下问题考虑：第一，采用医学统计方法选用配对设计方式，保证组件数据信息均衡性;第二，必须明确医学研究目的，尤其是关于现代医学实践工作相关内容，从而保证临床医学科研工作开展稳定性;第三，做好对医学统计学方法或指标可行性研究，注重该统计指标在某一领域或几个方面可反映现实问题;第四，尽可能保证医学统计学样本全面性，样本数量越大，统计结果与真实情况越接近，有助于提高临床医学科研结果可靠性和科学性。
5 统计学方法选择
5.1 t检验
t检验法是使用小样本对总体参数进行检验，其特点是在均方差不明确情况下可检验出样本平均数。
5.2 卡方检验
卡方检验是一种使用范围较广的显着性检验方式，该方式可用于检验两个或多个样本间差异、两种属性检验、特征分布间关系、判断分布数列与理论分布数列间差异等，还可用于观察两个分布数列中状况。