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支撑矢量机（SVM）模型的自动选择是其实际应用的关键．常用的基于穷举搜索的留一法（LOO）很繁杂且效率很低．到目前为止，大多数的算法并不能有效地实现模型自动选择．本文利用实值编码的启发式遗传算法实现基于高斯核函数的SVM模型自动选择．在重点分析了SVM超参数对其性能的影响和两种SVM性能估计的基础上，确定了合适的遗传算法适应度函数．人造数据及实际数据的仿真结果表明了所提方法的可行性和高效性．